随着全球气候问题的日益严峻，绿色理念已逐渐深入人心，各国都不断出台各种新的、更加严格的环保政策。作为负责任的大国， “碳达峰、碳中和“如何推进更是十四五期间全社会关注的热点。实现碳达峰、碳中和是以习近平同志为核心的党中央站在构建人类命运共同体的高度，着眼推进国家现代化建设与可持续发展，以前瞻思维、宽广视野作出的重大战略决策，是我们必须面对、必须解决好的重大战略问题。2月20日在北京圆满闭幕的冬奥会，可持续性一直贯穿至北京冬奥会筹办的全过程，“低碳管理”和“生态保护”是北京冬奥会可持续发展工作的两大关键词。

绿色生态保护

为响应国家的号召，凌云光以科技为本秉持 “为机器植入眼睛和大脑”的宗旨，基于机器视觉、人工智能、立体视觉等核心技术，打造并发布的新一代绿色科技行业解决方案。在工业视觉领域，凌云光积极建立新型的数据体系、新型的传输体系、新型的数据利用体系，构成整个数据库的集成体系，提升行业整体性发展智慧化解决方案，实现“低碳管理”和高效智能化管理。

绿色高效：以质量检测大数据实现智能“质”造

智慧未来最大特点将是数字个人向数字社会转型，未来将是一个全方位的数字世界。凌云光致力于检测大数据革命突破，以质量检测大数据实现智能“质”造，建立一个巨大的数据网络体系。将云边端整体性联系起来，并且更加人性化、智能化易于工厂绿色高效生产管理：

1、智能化的能耗监视与节能管理

设定多种应用场景下的能耗使用，自动记录实际发生的能耗。

2、科学化的智能生产环境的能效应用模式

建立科学智能的生产环境下，科学的能效应用标准。

3、可靠性的数据化系统分析与Smart Power预警

通过数据化分析系统，对能耗进行数字化管理，实现实时管控和预警。

低碳管理：智慧驾驶舱提升系统稼动率和良率

工业4.0时代， “智能工厂”、“数字工厂”、“绿色工厂”的潮流正在席卷中国，但是，当前原料、人力等成本持续提升，如何提升系统稼动率和良率，实现“提质、降本、增效”，是实现“智能工厂”的关键。

凌云光数字智能驾驶座舱通过引入一系列的数据监控分析与预警，智能分析系统健康度，提升系统稼动率和良率。

1、提升系统稼动率和良率

· 对电机、气缸等关键器件的预测性养护提醒和寿命监控

· 对加工精度监控和偏差预警，提醒用户及时校准，避免良率下降

· 对电机、电控板、风扇等关键器件的温度监控，提前发现风险，用于规避系统发生故障，导致系统稼动下降

2、整线管理，提供客户管理效能

· 整线信息监视，故障位置快速定位

· 整线一键切机，支持快速换线

· 单站容灾备份，故障迅速恢复

智能化管理：AI技术推进质量标准科学化

质量是企业的生命。但是品质过剩却会增加了产品的制造成本和检验成本，造成一定的浪费。凌云光基于在机器视觉行业二十多年的应用经验，积累了大量的产品质量和缺陷大数据，通过AI技术，定制化深度学习网络，将真实缺陷与过检源进行区分，极大的提高了检测精度和检出率，过检同比降低5-7%，推进质量标准科学化，实现智能化管理，提升产品良率，降低品质过剩。

· QC质量控制：以精准检测为基础，以端到端质量闭环控制为目标的质量控制解决方案

· QA品质保证：建立科学的、数字化质量基准与检测工艺，形成端到端质量标准与规范

· QM质量管理：以缺陷溯源和质量避免为目的，构建质量检测与质量管理综合体

· QI质量改善：以工艺质量数据融合为基础的，构建人机交互式的数字化生产工艺与质量管理系统

不谋万世者,不足以谋一时。未来两三年，凌云光将在产线智能化升级、产品绿色化设计以及节能低碳等方面继续加大投入，持续推进AOI检测大数据智能管理系统在工业领域应用，“通过智能检测、质量规划及平衡生产制造的需求，实现绿色科技，”质“造智慧未来。