在不久的将来,你的咖啡机可以拥有人工智能,它就像你的咖啡师一样,可以学习你一天当中喜欢喝的咖啡。新芯片意味着您的设备可以在离线状态下执行此操作，而无需依赖通过云计算输入和输出。
    麻省理工学院的研究人员开发了一种特殊的芯片，可以运行强大的神经网络，同时大幅降低所有数据处理的功耗。这意味着智能手机，甚至是家用电器和小型物联网设备都可以在本地运行神经网络。
    新芯片的秘诀来源于：把在芯片内存和处理器之间来回移动数据的过程减少到称为“点积”的单一操作。
   “我们的方法是，我们是否可以在内存中实现这种点积产品功能，以便您不需要来回传输这些数据？”负责新芯片开发的MIT研究生Avishek Biswas解释说。
    Biswas本周在旧金山举行的国际固态电路会议上发表的一篇论文中解释了这款新芯片。研究人员表示，它可以将神经网络计算的速度提高多达700％，同时将功耗降低94％至95％。
    IBM公司人工智能副总裁Dario Gil说： “它肯定会为将来在物联网中使用更复杂的卷积神经网络进行图像和视频分类开辟可能性。”
    不久的将来，门把手和锁可以识别谁在你的门口并自己决定是否解锁。这相应地提出了一个的重要问题：人工智能否真正把握“敌人”的概念以及如何处理。