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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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AOI光学自动检测技术 | 基本原理与设备构成

AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高，检测速度与效率更高，检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力，降低成本，提高生产效率，统一检测标准和排除人为因素干扰，保证了检测结果的稳定性，可重复性和准确性，及时发现产品的不良，确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的今天，AOI检测不仅仅是一部检测设备，对大量不良结果进行分类和统计，可以发现不良发生的原因，在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用，因此，可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发

专业论文 2020-09-16 |

5463
基于深度学习的图像分割：网络结构设计

利用CNNs进行图像语义分割时，有一些针对网络结构的创新点，这些创新点主要包括了新神经架构（不同深度、宽度、连接和拓扑结构）和新组件或层的设计。本文总结了利用CNNs进行图像语义分割时，针对网络结构的创新，这些创新点主要包括新神经架构的设计（不同深度、宽度、连接和拓扑结构）和新组件或层的设计。前者是利用已有的组件组装复杂的大型网络，后者是更偏向于设计底层组件。首先介绍一些经典的语义分割网络及其创新点，然后介绍网络结构设计在医学图像分割领域内的一些应用。

专业论文 2020-09-01 |

5872
目标检测二十年间的那些事儿——从传统方法到深度学习

在计算机视觉领域中有几个基本的任务：图像分类[3]、目标检测[4]、实例分割[5]及语义分割[6]，其中目标检测作为计算机视觉中最基本的任务在近年来引起了广泛关注。某种意义上，他在过去二十年内的发展也是计算机视觉发展史的缩影。如果我们将今天基于深度学习的目标检测技术比作一场“热兵器革命”，那么回顾20年前的技术时即可窥探“冷兵器”时代的智慧。

专业论文 2020-08-31 |

4210
综述国内外三维视觉测量系统的发展现状

与二维图像信息相比，三维信息能够更全面、真实地反映客观物体，提供更大的信息量。近年来，各种技术应用于三维信息测量中，由此形成了各类三维测量系统。经过几十年发展，三维视觉测量系统已具有较成熟的理论和技术基础，生产实践也不断证明这类系统操作简便、适应性强、精度高。

专业论文 2020-08-18 |

4103
《3D ISP核心技术算法》系列（1）——ToF测量中的多径现象与消除方法

3D ISP核心技术算法》系列文章是上海数迹智能科技有限公司结合自身多年来在3D ISP技术方向上的积累，推出的系列型科普文章。系列文章将对影响3D成像质量的主要问题逐一进行讲解，深入浅出的介绍问题出现的原理机制和解决方法，旨在促进3D视觉从成像到感知的应用工程实践，真正实现慧视界、智未来。本篇文章作为该系列的第一篇文章，将对iToF在复杂场景下的最主要环境误差源之一的多径误差进行介绍。

专业论文 2020-08-10 |

4271
基于边缘峰态的无参考图像清晰度评价

模糊是一种常见的失真现象，其表现是边缘的平滑效应。对边缘扩散邻域的一阶微分求取峰态能反映出图像的清晰程度，提出一种基于边缘峰态的无参考图像清晰度评价。实验结果表明，该方法不依赖图像内容，与图像的清晰程度表现一致，且对噪声不是很敏感。

专业论文 2020-07-31 |

3961

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