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太阳能电池板在生产过程中，由于各种原因，会在生产太阳能电池板成型后出现损伤，导致部分区域无法正常工作，因此在电池板出厂前必须进行检测，而今天我们将介绍如何利用机器视觉对太阳能电池板进行检测。

检测需求：
根据太阳能电池板损坏面积或区域，进行判断产品是否合格。
技术难点：
正常的电池板只能在特定的条件下，发出微弱的近红外光，因此需要采用高灵敏度的工业相机才能正常采集。
解决方式：

在黑暗环境下，给太阳能电池板加反向电压，使其发出近红外光，利用维视图像EM系列高灵敏度CCD工业相机进行采集，并通过特殊算法进行检测，进行产品合格判断。

方案优势：
检测效率高：一个工位可以进行高效检测；
稳定性高：采用全自动检测，避免人工检测主观因素影响；
误检率低：采用针对性算法进行检测。
应用拓展：
采用机器视觉进行太阳能电池板检测高灵敏度工业相机，可以采集荧光等其他微弱发光体，更可以应用在其他近红外采集系统中。