在人口红利愈发式微、技术升级愈发紧迫的制造业格局之下，作为传统的制造业重镇，东莞在省内率先启动“机器换人”，并出台相应扶持政策。机器换人, 是推动传统制造业实现产业转型升级的一项重要举措。是以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为新的产业优化升级和经济持续增长的动力之源。对于技术进步、提升劳动力素质、提高企业生产效率、促进产业结构调整、推进工业转变发展方式等具有重要意义。
   在整个无人工厂的项目中，信息的获取至关重要。对于机械臂及其他运动设备的操作，要完全依靠于图像的获取及分析，特别是精密机械加工件的外观及尺寸检测。与此同时，视觉检测的应用也从简单过渡到复杂，一方面是对表面的划痕、瑕疵、缺陷等进行检测，另一方面是对检测物尺寸的一个测量。
   例如，对某金属原件的尺寸检测，物体尺寸30*16mm。选用的是维视图像千兆网工业相机，搭配百万像素工业镜头和条形光源，检测效果如下图所示，图像可清晰的观测到原件表面。划痕、污渍、缺陷等细节信息可以通过后期数据分析表现出来。

图1

   如果想对物体的轮廓和外形尺寸的检测，维视图像推荐使用机器视觉LED背光源。例如要对金属原件的尺寸和边缘缺陷进行检测。图2 是整个原件外形轮廓的图片，图3是轮廓图片的局部放大图，每个管脚是0.1mm，可以对每个管脚逐个检测，提高了效率和准确率。同时，使用者可以通过工业相机自有的SDK，进行快速开发和处理。

图2

图3