消费者饮用瓶装饮料已经有一个多世纪的历史，据英国《卫报》相关估值数据2021年全球塑料瓶体消费量已达5000亿只。随着消费量的激增，瓶装饮料生产企业之间的竞争已逐步发展成各环节的品质竞争，如何在这一场无硝烟的战争中突出重围，依靠人眼检测、传统算法，显然已经无法让企业在品质上“稳操胜券”，只有寻求“关键核心技术”的应用，才能让企业抓住时代的机遇。对于瓶装饮料生产企业来说，“关键核心技术”的应用就是AI视觉检测，以AI赋能企业高效生产，解决企业“卡脖子”难题。

针对关键核心技术"卡脖子"问题，"十四五"规划和2035年远景目标纲要在提及中国未来发展航向时，再次突出强调了创新尤其是科技创新的战略意义。而AI视觉检测作为工业领域的创新技术，在工业领域也发挥着巨大的作用。

科亿科技深耕AI领域，创新研发出基于深度学习的AI图像视觉检测，为瓶装饮料生产企业提供“关键核心技术”应用，如在饮料生产过程中会经历吹瓶、灌装、套标、贴标、喷码等关键工序，在此过程中不仅会遇到光瓶外观缺陷的问题，灌装、套标、贴标、喷码等都会遇到一些外观缺陷问题。面对瓶装饮料生产全流程的检测，科亿科技始终坚持用AI技术检测。

检测需求

吹瓶工序，高温气体被吹入瓶胚并经过特定模具的压制成为瓶子，在这个过程中瓶子可能出现黑点、杂质、变形、薄厚不均、飞边等情况。

灌装工序，瓶子会出现漏灌、少灌、高盖、歪盖等情况。

套标和贴标工序，标签会出现高标、低标、歪标、接头标、标接头错位、三角标、无标、二维码缺失等情况。

这些情况中轻微的会导致产品外观的不美观，严重的会导致饮料内部质量发生变化，特别像茶饮料和乳类饮料。所以在各环节使用视觉检测设备尤为关键，它们可以很好地把控每道工艺的品质。

解决方案

科亿科技AI图像视觉识别检测设备，基于AI技术，通过定制化光源、相机对瓶子瓶口、瓶底、瓶体、内外侧进行多维度高速抓拍成像，类比软件系统中光瓶、标签、喷码、灌装等缺陷模型，若所有抓拍图像均无缺陷，则为合格品；若至少有一处有缺陷，则为不合格品，将会被执行系统进行剔除。

AI图像视觉检测设备可以对饮料生产过程中，光瓶、灌装、标签、喷码等各种表面缺陷进行快速、高效、实时检测。从而剔除不合格品，最高检测速度可达300个/分钟，并对检测结果进行实时收集、统计上传，保存记录，便于后续的管理、查询和产品质量分析，优化检测程序。