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(CMVU)
钢管字符OCR识别
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2024-09-06 11:02:28来源: 中国机器视觉网
铜管字符自动识别应用案例应用要求
识别产品上的字符,并与数据源进行比较,判定是否正确,识别准确率要求达到98%以上。10秒内同时识别2个工位的2个产品,1个产品有2-3处位置需要识别字符3、产品种类较多,共用一个设备生产,都是同一中心轴旋转4、产品尺寸。
一号产品:最大直径φ82,最小直径φ28,全长400mm。
二号产品:最大直径φ60,最小直径φ24.5,全长320mm。
三号产品:最大直径φ60,最小直径φ24,全长200毫米。
解决方案自动流程分析
相机镜头离产品高度300毫米左右,光源离产品高度150-200毫米左右,侧面斜着打光,2个工位安装相机,同时识别2个产品3个位置压印字符,共用6个相机。
检测原理
检测说明:利用软件字符识别工具对产品上字符进行识别。
测试结论:经过测试,视觉系统可以准确识别产品上压印的字符,实际检测效果需要根据现场工况验证,字符成像明显初步预估识别准确率95%以上,调试过程中可持续优化程序,提高准确识别率到98%以上。同时识别2个产品6处位置,预估需要10秒检测时间。由于压印字符在弧度位置边缘处,成像效果较差,所以识别时,软件同时识别4到5个字符,在规定时间内识别完正确字符,则输出合格信号,否则输出不合格信号。
工况要求:机构设计时需要考虑产品兼容性,需要在视野70毫米以内,该检测位置产品能拍到字符。如果相机光源固定位置安装无法满足,可考虑切换产品时,水平调整位置。机构旋转速度要求较慢,产品在2到3秒内旋转一周,采用500万像素相机,安装距离300毫米,视野在100*70毫米。