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  • 多传感器数据融合用于产线视觉检测

    ​视觉检测是大多数品管工作流程的基石。由人工执行时,过程昂贵,容易出错且效率低落: 1成至2成的误判过筛/偏移率及生产瓶颈很常见。以零检出产线生产品管产品(IQZeProd; Inline Quality control for Zero-error Products)为名,Fraunhofer IWU的研究人员开发新的产线监控解决方案,以在生产过程中尽早辨识各种材料(例如木材,塑料,金属,和涂漆的表面)的瑕疵。系统使用来自多种传感器的多传感器数据融合技术,在零组件经过生产线时识别结构和表面缺陷。目标是透过提高检测过程可靠性及改进检测缺陷,创造强大且持续性高的工业生产过程。系统的核心是研究人员自行开发的Xeidana®软件框架及20台工业相机的模块。研究人员对相机特定的要求标准:全局快门黑白传感器;低震动实时触发;超高数据速率进行可靠数据传输,且能直接集成到软件框架中。他们选择了The Imaging Source 映美精相机GigE Vision标准工业相机。
    2021-11-15  |  德商映美精相机有限公司  |  
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  • 3D视觉方案在汽车车架相对位置检测以及马达密封圈共面度和相对角度检测的应用

    随着汽车行业自动化水平的不断提升,许多传统的检测方式已无法满足制造商的生产需求。降低生产成本,提升产品质量和提高生产效率是制造业发展的目标。今天给大家介绍3D机器视觉在汽车行业的应用,检测汽车车架相对位置以及马达密封圈的共面度和相对角度。
    检测2021-11-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 安森美的智能成像方案使道路更安全

    随着汽车中的高性能 CMOS 成像、激光雷达等智能感知配置的增加,汽车自动驾驶水平在不断提高,同时减少交通事故伤亡,提高道路安全性。安森美(onsemi)提供全系列智能感知方案,包括图像传感器、超声波、激光雷达及传感器融合,其图像传感器在先进辅助驾驶系统(ADAS)及自动驾驶领域拥有超过80% 的市场份额,并具备高分辨率、高动态范围(HDR)、LED抗闪烁(LFM)、安全可靠等优势,加持全面的产品组合,包括电源管理、照明方案、电机驱动器、系统设计专知、参考设计、强大而灵活的开发套件、经验丰富的应用支援、符合 ISO-26262/ASIL 标准的关键器件以及广泛的合作伙伴生态系统,支持安全地ADAS及L2+级自动驾驶,每小时可有望挽救9条生命,每年累计可有望挽救81,000条生命。
    军事国防2021-11-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 堡盟OM30激光测距传感器,镀层质量的守护者

    无论是出行的汽车,还是家用电气和卫浴设施都离不开闪闪发光的镀镍工件,是它们贯穿着我们的世界与我们生活,电镀工艺在保证了工件既拥有淬火后的强度与柔韧性的前提下,还赋予了它们耐久的防锈性能。堡盟OM30激光测距传感器就是这样一款能够在电镀行业中一显身手的产品。
    其他2021-11-10  |  中国机器视觉网  |  
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  • 路面分析、路面粗糙度检测以及路面缺陷三维检测方案

    3D道路检测的主要目标是测量纵向和横向轮廓,帮助测量行驶质量和车辙形状。与传统检测技术相比,选用3D相机实现路面自动化检测并对路面情况作出综合评估,确保为驾驶员提供安全舒适的路面。
    检测2021-11-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • 如何避免隧道事故?FLIR智能交通传感器让你预知风险,保障安全!

    随着时代的进步和社会的发展,隧道作为城市交通的咽喉越来越多的应用到日常生活中,但隧道也是交通事故的高发路段,稍不注意就可能引发多起事故,带来不堪设想的后果。
    智能交通2021-10-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 3D霍尔效应传感器如何在自治系统中实现精准的实时位置控制

    随着工业4.0的先进制造工艺席卷全球市场,高度自动化系统的需求急剧增长,这些系统既需要在集成的制造流程中运行,又需要不断收集流程控制数据。大多数此类系统(包括机械臂中的磁性编码器、接近传感器、传动器、压力变送器、线性电机和自主移动机器人)均需要先进的位置感应解决方案来控制性能并收集工厂级数据,从而做出更明智的决策并提高设备运行的安全性和可靠性。
    其他2021-10-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 电动车纷纷走向传感器融合,图像传感器依然是最佳选择

    当前的自动驾驶和辅助驾驶系统中,激光雷达和毫米波雷达等传感器已经屡见不鲜,但图像传感器主攻的摄像头视觉系统依然未被任何一家车厂抛弃。反观特斯拉,更是一直坚持纯视觉方案。那么图像传感器究竟有何优势,又是如何解决自动驾驶带来的挑战的?
    电子组装2021-10-13  |  中国机器视觉网  |  
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