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嘉铭位置检测
嘉铭动触桥焊接银点位置检测系统 图像处理核心采用康耐视智能相机，检测焊接后的银点在动触桥上的位置是否符合要求 广州嘉铭机器视觉部集贸易和技术研发于一体，拥有多年的视觉检测项目的研发经验，在包装、制卡，印刷、饮 料制造等行业取得了大量的研发成果，与机器视觉行业的多国际大公司保持长期的合作关系。 与湖南大学、广东工业大学、华南理工大学保持长期的项目合作伙伴，积极参与国家863项目、国家自然基金重 大项目、各省科技重大专项，产学研一体化发展，共同取得了瞩目的研究成果，获得多项极具影响力的奖项。 广州嘉铭其他2010-12-17 | 中国机器视觉网 |806 -
嘉铭物流检测
嘉铭物流码识别控制系统 图像处理核心采用康耐视智能相机和读码器，嘉铭公司提供自定义监控和管理软件，实现实时监控和统计数据。该系统可读取条码，同时控制智能相机读取产品的产品序列号，并且进行数据比对。可准确识别出产品序列号错误、重复或漏贴防伪码的产品。识别速度可达80个/分。 广州嘉铭机器视觉部集贸易和技术研发于一体，拥有多年的视觉检测项目的研发经验，在包装、制卡，印刷、饮 料制造等行业取得了大量的研发成果，与机器视觉行业的多国际大公司保持长期的合作关系。 与湖南大学、广东工业大学、华南理工大学保持长期的其他2010-12-17 | 中国机器视觉网 |898 -
嘉铭视觉检测系统
嘉铭橡胶按钮面板检测系统 图像处理核心采用康耐视VisionPro软件，嘉铭公司提供自定义监控和管理软件，实现实时监控和统计数据。该系统检测橡胶按钮面板是否漏撕孔、漏撕边，检测速度可达1.8秒/个。 广州嘉铭机器视觉部集贸易和技术研发于一体，拥有多年的视觉检测项目的研发经验，在包装、制卡，印刷、饮料制造等行业取得了大量的研发成果，与机器视觉行业的多国际大公司保持长期的合作关系。 与湖南大学、广东工业大学、华南理工大学保持长期的项目合作伙伴，积极参与国家863项目、国家自然基金重大项目、各省科技重大专项其他2010-12-17 | 中国机器视觉网 |937 -
线扫描系统硬件选择简介
线扫描的应用越来越广泛，已经大规模的应用于大幅面、高速度、高精度的项目中。 典型的应用行业包括：印刷品表面质量检测、纺织布料、液晶面板、钢铁等。目前， 下面介绍最常见的线扫描光源和镜头的选择、配置。 光源选择：美国AI光源，型号：EL137/LL137 优点：亮度高（20万lux）,长寿命（超过5万小时）,均匀性好，稳定性高,色温6500K,正白，一致性高。 美国AI线扫描光源广泛的应用于全球各类高端线扫描项目，其产品功能、质量、寿命和性价比得到了全球客户的一致认可。LL137/EL137系列光源其他2010-07-02 | 中国机器视觉网 |5179 -
偏振镜在机器视觉中的应用
上海方千光电科技有限公司版权所有。在目前的机器视觉应用中，有很多检测物体的表面会发出杂乱的眩光，这对视觉检测会产生非常严重的影响。为了减弱或者消除杂散光、眩光等干扰，在很多应用场合，我们在镜头前面需要搭配偏振镜来使用。 我们简单的看两幅效果图，以下图片是在同样的时间，同样的相机参数情况下拍摄的。不同点就在于一个没有使用偏振镜，下面的图片拍摄时采用了高质量德国schneider的偏振镜片。效果之区别一目了然。 下面，我们就简单的介绍一下偏振镜的光学原理和应用。光是一定波段范围的电磁波，是由与传播方其他2010-07-02 | 中国机器视觉网 |4747 -
高精度面阵测量系统简介
在最近的机器视觉检测项目中，很多客户遇到了检测精度的难题。 例如：检测加工零件的外形尺寸、内外径，要求精度到10um. 目前很多配置选择500万的相机，理论上是可以达到10um的精度的。可实际客户测试的精度远远达不到10um的要求，能做到30um就很不错了。产生很大误差的主要原因有：1.相机的选择，很多客户为了成本考虑选择CMOS相机，在拍摄物体的边缘时，其边缘轮廓的对比度较差，噪声也较大，给软件测量带来较大误差。我们的建议是使用CCD芯片相机。2.镜头的选取有误，很多机械零部件有高低差，有较大的景深。其他2010-06-28 | 中国机器视觉网 |4172 -
嘉铭检测系统全自动继电器外壳字符视觉检测
采用最先进的数字图像分析技术，使用多台相机对继电器外壳印字面进行全方位的检测，监控PC提供实时监控画面和统计数据。设备配有全自动上料系统和收料系统，还能自动分类剔除不良品，检测速度大于2000个/小时。其他2010-05-20 | 中国机器视觉网 |923 -
嘉铭字符检测系统
图像处理核心采用康耐视智能相机或工业PC，可以检测手机、数码相机、遥控器、汽车控制面板、仪表、电脑键盘上的按键字符，判断字符印刷是否缺失，位置是否正确、是否有污渍、按键是否错装等。PC式检测系统可以配备500万像素以上的高分辨率相机或采用分辨率更高的7.4K线扫描相机实现超高精度的检测，最大限度地保证产品质量。其他2010-05-20 | 中国机器视觉网 |855