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  • 机器视觉在包装行业的应用

    在制造行业,良品率一直是众公司追求的共同目标。那么在通过改进生产降低废品的同时也需要对出货进行更全面细致的终检。本项目的目标是通过视觉系统的引入,来改进终检方式,提高终检效率。 IC由于装配过程十分精密,因此设备制造商对IC的质量要求相当高,为了增加产品的质量和市场竞争力,因此采用视觉设备对提高产品质量稳定性、减少人力成本有着很大的优势。开发设计的本设备采用了智能像素相机和测量镜头以及针对产品采用的LED照明方式,软件核心采用高性能的patmax视觉软件。 我公司接触了较多的IC行业,类似案例涵盖电子,汽
    其他2008-12-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉在烟支外观检测中的应用

    随着科技的发展,视觉系统在各个领域也有了一定的发展,采用视觉检测的高性能传感器,在部分关键的、特殊的场合逐渐取代了传统的光电传感器、颜色传感器。目前,随着烟草行业对产品质量的要求越来越严格,烟草设备的部分检测系统中也逐步引入了此类视觉系统。如制丝车间烟叶除杂设备、包装机的小包外观检测、大条外观检测等等。 随着烟厂对香烟质量、外观要求的进一步加强,对烟支外观检测的需求也显现出来。烟支钢印体现了卷烟的品牌,具有一定的品牌凝聚力和象征性,尤其对于高档香烟,烟支钢印的品牌宣传作用就显得更加重要。因此,针对目前卷
    其他2008-12-10  |  中国机器视觉网  |  
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  • 精密五金件表面缺陷检测系统

    检测内容: 检测精密五金件的表面缺陷,包括:抛光面和砂面的刮伤、印刷残缺、印字不良,表面亮度等; 检测要求: - 视觉系统检测时间:小于1s,平均每个产品检测及上下料处理时间5s; - 设备噪音:≤ 75dB; - 检查手机摄像头外壳的抛光环面的沙孔/刮花等外观缺陷:沙孔直径大于0.1mm时为不良;刮花的面积大于0.2m㎡时为不良; - 检测外壳表面字符的不良,包括:字码不清晰/字码残缺/字码粗细不均匀/字码多印等; - 检测速度:相机拍照及视觉检测时间小于200毫秒/个(整机效率与贵司其它上料
    其他2008-12-08  |  中国机器视觉网  |  
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  • 氙气灯(HID)丝自动装配器

    氙气灯(HID)是汽车业的新一代照明系统。HID以其高亮度、长寿命、强省电等特性,正迅速取代传统汽车卤素灯。在HID生产装配过程中一个重要环节就是放电电极的装配,其装配是否合格将直接影响HID的整体性能。目前该装配流程多由人工执行、人工目检,不仅装配效率低,严重影响了HID乃至整个汽车照明行业的发展。另外由于灯丝装配的特殊性:灯丝只可推进,不可拔出,人工装配次品率高,影响了工厂的产能。 基于此,康视达自动化科技有限公司开发了基于机器视觉的全自动HID装配系统设备。该设备主要由视觉系统及运动机构组成。
    其他2008-12-05  |  中国机器视觉网  |  
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  • 螺纹检测系统

    系统设置: 该视觉检测系统包含: 1.美国Cognex视觉检测系统; 2.Cogstek视觉光源及控制器; 检测工作: 1.检测内容:金属螺帽内是否攻牙; 2.检测精度:误判率0%,过杀率小于0.1%; 3.检测速度:根据生产线速度,实际检测速度可达30个/秒以上; 整机功能: 实时判别螺帽内是否攻牙,根据检测结果输出相应开关量信号,从而驱动外部报警灯或废品剔除装置; 无需配置计算机即可独立运行。同时,检测系统内一次可存储3种以上作业程序,通过切换操作按钮,可检测3种以上产品。
    其他2008-12-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • 药品(板状)在线检测方案

    一 系统设置 该视觉检测系统包含: - 美国Cognex视觉感应器及其附件 - Cogstek视觉专用光源及控制器 - 其它装置:报警灯,废品剔除或处理装置 二 检测工作 1.检测内容:药品封装后(板状)是否缺粒; 2.检测精度:误判率0%,过杀率0%; 3.检测速度:根据生产线速度,实际检测速度可达100片/秒以上; 三 整机功能 本方案进料要求: 1.药板沿同一方向进入视觉感应器视野; 2.药板自身旋转角度较小(如±2°); 3.对药板前后(左右)偏移无特殊要求,只要进
    其他2008-11-20  |  中国机器视觉网  |  
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  • 手机外壳质量检测系统

    描述 本系统是一款集检测、测量、分辨、定位于一体的高性能综合设备,用于跟踪、识别各类五金工件生产过程中位置、孔距、边距及刻印字体错误、缺失、方向错误等不合格现象现象。系统由工控机、专用视觉传感器及单片微型计算机组成,完成实时检测、跟踪报警、统计数量及信息处理等功能,能大幅度提高五金工件成品的合格率。 该检测系统采用世界最先进Machine Vision System 作为视觉检测核心,将检测到的图像与标准的样板进行比较判断,对比较的数据及结果与PC通信实时显示在屏幕上,同时对合格品和不合格品各输出一个信号
    其他2008-11-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉在零件检测中的应用

    引言 在过去的生产中,生产线上有大量的工人在用手摆放着零件的位置和方向,以便进入下一个工序。但是工人们在这样的机械式生产中很容易产生疲劳,以至于出来的产品质量掺差不齐,很难达到客户的要求。为此厂家提出了要用机械手来完成这些工作。 技术要求 在每小时里要摆放完8000个零件,方向误差±0.1度,位置误差在±0.01范围以内。对不合格的部件要剔除出来,要有合格产量统计,不合格统计等。 实现方法 机械手的检测和控制构成如下: - CCD:sony xc-es30 - 镜头:pe
    其他2008-11-13  |  中国机器视觉网  |  
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