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螺纹检测系统
系统设置： 该视觉检测系统包含： 1.美国Cognex视觉检测系统； 2.Cogstek视觉光源及控制器； 检测工作： 1.检测内容：金属螺帽内是否攻牙； 2.检测精度：误判率0%，过杀率小于0.1%； 3.检测速度：根据生产线速度，实际检测速度可达30个/秒以上； 整机功能： 实时判别螺帽内是否攻牙，根据检测结果输出相应开关量信号，从而驱动外部报警灯或废品剔除装置； 无需配置计算机即可独立运行。同时，检测系统内一次可存储3种以上作业程序，通过切换操作按钮，可检测3种以上产品。其他2008-12-01 | 中国机器视觉网 |1881 -
药品（板状）在线检测方案
一 系统设置 该视觉检测系统包含： - 美国Cognex视觉感应器及其附件 - Cogstek视觉专用光源及控制器 - 其它装置：报警灯，废品剔除或处理装置 二 检测工作 1．检测内容：药品封装后（板状）是否缺粒； 2．检测精度：误判率0%，过杀率0%； 3．检测速度：根据生产线速度，实际检测速度可达100片/秒以上； 三 整机功能 本方案进料要求： 1.药板沿同一方向进入视觉感应器视野； 2.药板自身旋转角度较小（如±2°）； 3.对药板前后（左右）偏移无特殊要求，只要进其他2008-11-20 | 中国机器视觉网 |3590 -
手机外壳质量检测系统
描述 本系统是一款集检测、测量、分辨、定位于一体的高性能综合设备，用于跟踪、识别各类五金工件生产过程中位置、孔距、边距及刻印字体错误、缺失、方向错误等不合格现象现象。系统由工控机、专用视觉传感器及单片微型计算机组成，完成实时检测、跟踪报警、统计数量及信息处理等功能，能大幅度提高五金工件成品的合格率。 该检测系统采用世界最先进Machine Vision System 作为视觉检测核心，将检测到的图像与标准的样板进行比较判断，对比较的数据及结果与PC通信实时显示在屏幕上，同时对合格品和不合格品各输出一个信号其他2008-11-17 | 中国机器视觉网 |3020 -
机器视觉在零件检测中的应用
引言 在过去的生产中，生产线上有大量的工人在用手摆放着零件的位置和方向，以便进入下一个工序。但是工人们在这样的机械式生产中很容易产生疲劳，以至于出来的产品质量掺差不齐，很难达到客户的要求。为此厂家提出了要用机械手来完成这些工作。 技术要求 在每小时里要摆放完8000个零件，方向误差±0.1度，位置误差在±0.01范围以内。对不合格的部件要剔除出来，要有合格产量统计，不合格统计等。 实现方法 机械手的检测和控制构成如下： - CCD：sony xc-es30 - 镜头：pe其他2008-11-13 | 中国机器视觉网 |1802 -
包装视觉检测系统
简述 彩色包装视觉检测系统是一款集高速自动检测、测量、分辨、定位于一体的高性能综合系统，用于识别、跟踪及剔除各类包装机在单包包装过程中产生的翻包、反包、无翻盖、白卡纸等现象。系统由工控机、专用视觉传感器及单片微型计算机组成，完成实时检测、跟踪剔除、统计损包数量及班组信息处理等功能，能大幅度提高包装机的成品合格率.从而确保缺陷产品不流入市场。其他2008-11-06 | 中国机器视觉网 |9417 -
机械加工件全自动视像检测方案
系统介绍： 本方案采用全自动传送带上料、无接触测量，由系统自动完成外径(全型)、高度，底台深度，厚度，工件壁厚等尺寸，和表面损伤，污渍、等的100%检测。并自动进行合格与不合格分类，不合格品按种类细分。系统精度高，稳定性较好。 系统主要组成部分： 1、输入传送带； 2、计算机控制视像检测系统； 3、运动控制部分，伺服控制机械手和工装夹具； 4、自动分选、排除机构； 5、计算机控制软件和人机界面。 主要功能： 本系统共有6个摄像头,分别检测工件外形尺寸 和表面质量。 1、摄像头1、2其他2008-11-03 | 中国机器视觉网 |1887 -
接面点视觉检测方案
检验項目: 1、检测八字到塑胶壁之间的距离，精度达到0.015； 2、测量出八字两撇之间的距离,精度达到0.02mm; 检测原理： 运用VA41shorlock7软件中的测量直线之间的距离的办法来测量两组数据，为了保证精度，必须将Socket分为四个区域。依据：FOV=40*40mm.那么分成四个部分则得出：FOV=20*20。使用的相机的分辨率是1375*1026。精度=20/1376=0.015mm，可以达到客户的检测要求。如果不分区。则精度=40/1376=0.029不符合标准。 检测算其他2008-10-31 | 中国机器视觉网 |1800 -
机器视觉应用实例-啤酒瓶检测
1 引言 在啤酒酿造过程中，影响产品质量的因素很多，例如原料质量、工艺、酿酒技术等，另外酒瓶缺陷和污物（瓶口、瓶身和瓶底）也是影响啤酒质量的一个关键要素。所以在啤酒灌装前必须对空啤酒瓶进行检测，把不合格品剔除，才能进行啤酒的灌装。而目前我国大多数啤酒厂还是采用人工对空啤酒瓶质量进行检测，效率低下，速度慢，劳动强度大。 机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用非常具有优势。用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集其他2008-10-29 | 中国机器视觉网 |2633