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  • 基于边缘学习的2D视觉系统,缺陷检测准确率>99%

    在与 Federal Package 的对话中,康耐视客户工程师 Nick Raddatz 介绍了康耐视一款最新的 2D 视觉系统——In-Sight 2800,该系统设备内嵌入了边缘学习技术。
    检测包装2024-08-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • The Imaging Source 嵌入式视觉实现咖啡AI选豆

    运用The Imaging Source DFM 36AX296-ML的优势、及机器深度学习订定的严格标准来高速判别咖啡豆的形状、颜色,排除其中瑕疵豆无需经历传统的烘焙后品尝过就可直接进行分级,从而稳定生产出更高品质又稳定的咖啡配方。
    检测农业食品2024-07-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 微视觉系统及技术在泛半导体行业检测中的应用

    新视智科在积极探索微视觉AOI检测的系统技术,提升产品检测节拍。其在新视多维感知技术基础理论及白光的设计基础上,加深了对显微视觉,对光成像的认知和融合,尤其是材料的多光谱认知,光成像的认知,深紫外成像设计等的计算成像认知,缺陷采集利用多维视觉感知技术。
    芯片半导体检测2024-07-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 人工智能赋能搅拌摩擦焊过程监控

    不同的行业对于焊接缝隙有各自特殊的要求,如高速列车的侧面墙壁、电动汽车的电池包、运载火箭的燃料罐等。搅拌摩擦焊接技术自出现以来一直是一种具有创新意义的连接技术。为了监控焊接缝隙的质量,以减少后续审查的时间和成本,库卡正在奥格斯堡与合作伙伴共同开发一个基于人工智能的监控系统。
    检测监控2024-07-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 镁伽智慧分析检测实验室系统,以先进生产力工具赋能食品安全高效检测

    聚焦复杂样品体系的全流程制备及分析,全天候无间断高通量智能调度,端到端无纸化信息闭环,“柔性分布式+流水线集成岛式”实验室设计理念。
    检测食品2024-07-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 革新自动化组装: InnoPICK自动化悬挂零件系统

    表面处理的初步过程涉及将零件挂在专用支架上,这一操作大多是手工完成的。SIDASA Engineering 希望利用一种新技术,通过6轴机器人将零件挂在钩子上,旨在为中小型物件提供自适应的解决方案。
    电子组装其他2024-07-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 海康机器人高速线阵2.5D视觉检测系统,让缺陷检测更简单

    在当今这个追求品质的时代,无论是高端的新能源电池,还是我们手中的智能手机,每一件高品质产品都离不开精密的质量检测。然而,在面对那些高反光或者透明物体表面的细微缺陷时,质量检测遇到了挑战。于是,一种全新的2.5D视觉技术悄然崛起。
    检测2024-07-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 非接触式激光平面检测系统

    传统的接触式平面检测精度低、稳定性差及对对象物检测条件要求苛刻,已逐渐被现代非接触式平面检测所替代。非接触式激光平面检测系统以其高精度、高分辨率及不受对象物材质、颜色或倾斜度的影响等优点,可对任何对象物进行平面检测。介绍系统结构和激光位移传感器的工作机理,并进行平面定性检测和定量检测试验,用OpenGI。绘制及拟合三维曲面。试验结果表明,该系统平面检测结果较好地反映出对象物平面起伏情况,并且达到系统的精度要求。
    检测2024-07-22  |  中国机器视觉网  |  
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