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CELL-Q助力太阳能电池质量分类等级检测
太阳能电池质量的分类检测，是品质管控的最重要环节，也是产品质量的最后保障。该环节集成了众多检测项目，如：外观、印刷、颜色及各种表面缺陷等问题。检测缺陷的多样性及复杂性，也对检测系统提出了极高的要求。同时，随着太阳能电池工艺技术的不断进步和革新，出现了许多新的检测要求，如：双面电池、激光结合印刷工艺、GW级大规模产线检测系统的高效管理，如何保证质量标准及配方的统一化……这些都对检测系统提出了新的要求。其他2020-05-14 | 中国机器视觉网 |3786 -
SICK基于激光雷达的船闸防撞系统
水运枢纽的正常运行离不开船闸的作用，而船闸的安全性则直接关系到整个水运枢纽航道的正常通行。在船闸运行时，从上游进入闸室的船舶撞击下闸闸门是最常遇到的事故之一。一旦发生这种事故，需要花费昂贵的代价对船闸进行大修，并且船舶同样会受到严重的损坏，造成严重的财产损失甚至人员伤亡。解决方案2020-05-14 | 中国机器视觉网 |2982 -
北光科技智能监控系统在飞机舱门开关的智能检测案例
视频监控分析作为人工智能领域一个新兴的应用方向，可以对视频中的特定内容信息进行快速检索、查询、分析。智能监控系统在实现视频监控同时，通过运用机器视觉技术，增加了视频变化检测功能，能够自动识别场景变化，检测出运动目标并锁定，同时发出警告。解决方案2020-05-13 | 中国机器视觉网 |3405 -
嵌入式小型电化学恒电势器模块中的应用
电化学产品日趋微型化，仪器仪表从机架安装式或台式机缩小为手持式设备，以进行目标点或环境分析。下一代仪器仪表开始将恒电势器集成到更小的设备（例如可穿戴设备、医疗设备或气体监测仪）中。ADI公司与PalmSens BV合作研发的EmStat Pico就是一款微型(30.5mm×18mm×2.6mm)恒电势器系统化模块(SOM)，它延续了这一尺寸缩小的趋势。该器件采用ADI技术构建，包括ADuCM355、ADP166、ADT7420和AD8606。其他2020-05-13 | 中国机器视觉网 |3979 -
一种基于计算机视觉和深度学习的番茄外部缺陷检测方法
水果外部缺陷会造成水果卖相不佳，营养价值降低或已被污染，因此售价往往较低。工业分拣和分级机器可利用计算机视觉（CV）根据颜色、大小和质地等不同标准来区分食品，但当前所使用的传统计算机视觉系统（TCVS）缺乏能够检测多种外部缺陷的算法。因此，需要一种更好的检测算法来对水果进行分级，以确保将最好的水果送入消费市场。其他2020-05-12 | 中国机器视觉网 |3707 -
机器视觉经典案例-表面划伤检测案例
机器视觉行业对于表面检测相比前几年已经有很大的突破了，对于产品表面的划伤、污迹等检测已经不再是难点。在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业表面检测上应用广泛。解决方案2020-05-11 | 中国机器视觉网 |3430 -
Predator3D MINI™ 电子行业涂胶在线检测
现今我国已是全球第三大电子信息产品制造国，电子信息产品已经渗透到我们生活的每个角落，包括通信、医疗、计算机及周边视听产品、玩具、军工用品等。从产业链上来看，包括电子元器件产品、IC、配件、电子中间产品（如车载产品）、终端产品。其他2020-05-11 | 中国机器视觉网 |3736 -
北光科技AI质量检测平台在太阳能光伏电池晶片缺陷检测中的应用
AI质量检测平台是一套基于机器视觉的质量检测解决方案，利用人工智能算法和实时图像分析技术，为用户提供产品的外观质量检测。可以实现无需改变现有工厂内产线的硬件设备，更好的服务有自动化需求的制造型企业。光源2020-05-09 | 中国机器视觉网 |3886