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  • 高速条件下对药瓶进行微小的细节检测

    检测要求 IPF Ingenieria专门生产适于高端行业客户使用的特殊机器。其中一个特殊客户是注射治疗和临床营养全球领导者 Fresenius Kabi 公司,该公司需要一种能有效解决小型血清瓶检验难题的特殊机器。 解决方法 经康耐视合作伙伴 Edge Vision 的推荐与集成,IPF 为他们提供了一套配备康耐视 In-Sight 视觉系统的机器。 在此应用中,安装的 In-Sight 摄像头不仅可以检测血清瓶中的液位,而且还可以以每小时 10,000 瓶的速度检测瓶中的小至仅有 1 平方毫
    其他2008-10-06  |  中国机器视觉网  |  
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  • 碰焊机(Weld)制卡机应用案例

    检测内容: 定位晶片及晶片两端的引线中点。工作要求: 视觉定位平台上的卡片,并实现焊头精确移到位置进行焊接;系统说明: 整个系统采用工控机控制,核心架构为视觉加运动,机器工作台为一个60CM*60CM左右的电机机台,正上方则是X、Y方向两轴的电机控制的移动台,焊头和相机固定在移动台上。工作台上放置的产品大概有32个左右,以4行8列进行排布。机器工作前先移动到第一行第一列位置,到位后启动拍照,记下两个焊点位置,随后移动焊针到焊点位置进行焊接。焊完再进行第二个产品定位,以此类推,直到焊完最后一个回
    其他2008-09-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 火花塞间隙检测

    描述: 火花塞间隙与发动机工作的稳定性、燃油消耗量及排气污染等直接相关。间隙过小,会使电火花变得微弱,还容易使两电极被积炭跨连而不能产生电火花;间隙过大,会使两电极间所需的击穿电压过分提高,使点火线圈工作在过负荷状态,当击穿电压超出点火系统的工作能力时,火花塞将不能可靠地产生电火花,特别是高速时容易断火。间隙过大过小,都会使发动机工作稳定性下降,燃油消耗量和排气污染物的排放量大幅度上升,所以火花塞的间隙检测就变得尤为重要。 检测内容: 检测火花塞间隙;判断火花塞是否合格; 检测要求: 要求
    其他2008-09-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 收费道口车辆抓拍系统

    系统描述: AVA-JK03 收费道口车辆抓拍系统采用 300 万像素高清抓拍机为前端抓拍设备,收费站每个通道配置一台高清抓拍机,每四个通道配置一套 LPR-MC01 高清牌照抓拍识别主机 . 车辆通过收费通道时自动拍摄高清车辆图片 1 张,并自动识别存储。通过扩展接口,收费岗亭计算机通过网络从管理主机上获取和查看本通道的车辆信息。 主要功能: - 视频检测车辆抓拍功能: 能够抓拍经过系统的所有车道车辆图像,并能够实时识别车牌,并把时间、地点等数据显示在照片上,图像 清晰可车辆特征、车牌号码。 -
    其他2008-09-24  |  中国机器视觉网  |  
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  • 工件安装检测系统

    【工件安装检测系统描述】 在工件的加工安装过程中,需要对工件装配部位进行检测并对其相对位置进行测量,这样才能保证工件的合格及安装的正确。 西安艾菲特光电有限公司基于机器视觉图像处理技术研究开发出一套工件安装检测系统,系统软件采用区域选择式自动测量,通过测量判断工件的合格与否,同时测量结果分类保存到指定文件夹。测量时通过鼠标画框选择需要测量区域,然后点击测量按钮,软件可自动识别出测量部位的相对位置,并作出相应判断。 系统运行软件界面图如下: 【工件安装检测系统主要功能】 测量工件安装部位
    其他2008-09-22  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉检测系统在钢珠表面质量检测中的应用

    据统计,轴承失效的原因中有78%是因为钢球的质量问题引起的,因此,钢球质量成为衡量轴承质量好坏的一项重要指标,必须对其质量尤其是裂纹、裂缝严格检测,而目前国内的生产厂家,完全由人工检测,不仅影响生产效率,而且因为工人的情绪、视觉疲劳、个人判断标准等因素不可能保证产品的质量
    解决方案2008-09-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 高速智能相机条码识别应用

    优纳科技Phocus-1800/Phocus-1801M 智能工业相机两款相机主要用于工业自动化领域的各种条码识别。其中Phocus-1801M采用36万象素全局快门的CMOS芯片,每秒钟可以采集60帧单色图像。Phocus-1800智能相机采用130万象素CMOS芯片,采集分辨率高。两款相机对于工业一维码、2D码、QR码等可以很好的支持。主要应用于汽车制造领域、罐装饮料生产线领域及各种工业生产现场的识别。 方案优点: 1. 36-130万像素黑白高清拍照; 2. 相机内集成了各种条码识别算法
    相机2008-09-16  |  中国机器视觉网  |  
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  • 硅晶片字符识别系统

    系统介绍 硅晶片字符识别系统应用于半导体生产工业中,用于识别的半导体硅晶片上的字符或标识符。 性能特点: ¨ 支持四类标准字符的识别,分别是SEMI标准字符、SEMI点状字符、CANON 标准字符 和IBM标准字符 。 ¨ 待识别图像背景较为复杂,噪音较大,光照不均,字符各区域灰度也有较大变化。 ¨ 字符笔划宽度不确定,字符序列有一定偏移 。 技术路线: 预处理 – 针对性的噪声抑制和信号增强 – 建立预处理的训练机制,针对单
    其他2008-09-12  |  中国机器视觉网  |  
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