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药品字符检测方案
检测内容: 1.OCV/OCR：批号、日期、ID、DIN/NDC。2.检测一维和二维条码的有效和正确性，并根据ISO/IEC标准进行分级。3.浮雕代码检测。4.各种序列号检测。5.防伪信息检测，包括射频标签、UV码、全息字符等等。6.对纸袋、板箱、商标等多种介质上的信息进行检测。 系统特点 1.人性化的用户界面2.符合行业标准规范3.100％在线检测4.检测功能可扩展5.全面的产品跟踪6.多重剔除跟踪7.可与其他设备装置集成8.独立的控制运行单元，不需PLC集成9.完整的系统，不需要第三方系统性能其他2008-12-31 | 中国机器视觉网 |3635 -
机器视觉系统在公路车流量检测中的应用
摘要 智能交通系统中需要的关键数据为道路的占有率、车流量、行车速度等。本文介绍了基于TMS320DM642的数字图像车流量检测系统，阐明了该嵌入式视觉系统的硬件组成原理及软件结构和车流量检测算法。系统与现有的信号机联调测试，证明其稳定可靠、识别率高、体积小、成本低、实时性好，能实时检测十字路口道路的车流量信息。关键词：TMS320DM642；数字视频处理；车流量检测；智能交通系统；虚拟线圈 引言 随着人口数量的增长，给交通带来的压力越来越大，智能交通系统成为近些年研究的热点。车流量检测是智能交通解决方案2008-12-29 | 中国机器视觉网 |2090 -
视觉系统应用于牙膏管的全套检查
概述 众所周知，牙膏有助于维护您牙齿的健康、洁净和整体形象。最近几年里，视觉系统用于在填装牙膏管之前检查实际包装是否干净。在此之前，没有装配视觉检测系统的填装系统不能完全保证在填装和密封过程之后牙膏管中不含有牙膏管生产阶段初期中所产生的灰尘颗粒。德国公司IWK Verpackungstechnik 最新款式的包装机器TFS 80-6依靠康耐视公司提供的视觉系统，用于19毫米到40毫米直径宽度管筒的检查。在填装过程中，In-Sight相机检查确认管筒是圆形、干净并且牢固密封的。中期检查允许每个检查站相机解决方案2008-12-25 | 中国机器视觉网 |2317 -
机器视觉在布匹生产在线检测系统的应用
布匹生产在线检测概述 自动检测技术作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术，已逐渐成为国民经济信息化、增强竞争力不可缺少的技术工具和手段。布匹在现代生产流水线上，需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。由于生产线运行速度较快，要求杂质分辨直径较小，用人工难以做到实时检测，事后抽样检测效率低下，且抽检后的产品仍然有存在瑕疵的可能。计算机的自动化，正好适合于快速实时地检测。布匹生产在线检测系统正是基于机器视觉的技术，快速高效的检测出布匹的颜色和存在的杂质。机器视觉就是用机器代替其他2008-12-22 | 中国机器视觉网 |1875 -
玻璃制品质量检测系统
玻璃制品生产在生产过程中会产生气泡、瑕疵等质量缺陷。在质量要求越来越严格、市场竞争越来越激烈的今天，运用机器视觉技术与运动控制、网络通讯结合的玻璃制品自动检测系统，带给企业的，绝不仅仅是一项技术上的变革。其他2008-12-18 | 中国机器视觉网 |4804 -
机器视觉在包装行业的应用
在制造行业，良品率一直是众公司追求的共同目标。那么在通过改进生产降低废品的同时也需要对出货进行更全面细致的终检。本项目的目标是通过视觉系统的引入，来改进终检方式，提高终检效率。 IC由于装配过程十分精密，因此设备制造商对IC的质量要求相当高，为了增加产品的质量和市场竞争力，因此采用视觉设备对提高产品质量稳定性、减少人力成本有着很大的优势。开发设计的本设备采用了智能像素相机和测量镜头以及针对产品采用的LED照明方式，软件核心采用高性能的patmax视觉软件。 我公司接触了较多的IC行业，类似案例涵盖电子，汽其他2008-12-15 | 中国机器视觉网 |9863 -
机器视觉在烟支外观检测中的应用
随着科技的发展，视觉系统在各个领域也有了一定的发展，采用视觉检测的高性能传感器，在部分关键的、特殊的场合逐渐取代了传统的光电传感器、颜色传感器。目前，随着烟草行业对产品质量的要求越来越严格，烟草设备的部分检测系统中也逐步引入了此类视觉系统。如制丝车间烟叶除杂设备、包装机的小包外观检测、大条外观检测等等。 随着烟厂对香烟质量、外观要求的进一步加强，对烟支外观检测的需求也显现出来。烟支钢印体现了卷烟的品牌，具有一定的品牌凝聚力和象征性，尤其对于高档香烟，烟支钢印的品牌宣传作用就显得更加重要。因此，针对目前卷其他2008-12-10 | 中国机器视觉网 |1810 -
精密五金件表面缺陷检测系统
检测内容： 检测精密五金件的表面缺陷，包括：抛光面和砂面的刮伤、印刷残缺、印字不良，表面亮度等； 检测要求： - 视觉系统检测时间：小于1s，平均每个产品检测及上下料处理时间5s； - 设备噪音：≤ 75dB； - 检查手机摄像头外壳的抛光环面的沙孔/刮花等外观缺陷：沙孔直径大于0.1mm时为不良；刮花的面积大于0.2m㎡时为不良； - 检测外壳表面字符的不良，包括：字码不清晰/字码残缺/字码粗细不均匀/字码多印等； - 检测速度：相机拍照及视觉检测时间小于200毫秒/个(整机效率与贵司其它上料其他2008-12-08 | 中国机器视觉网 |1543