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图像识别技术的现状和未来
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上传量约为6000万张；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张；国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字，成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因其他2014-10-10 | 中国机器视觉网 |47490 -
双目立体视觉的发展
双目立体视觉这一有着广阔应用前景的学科，随着光学，电子学以及计算机技术的发展，将不断进步，逐渐实用化，不仅将成为工业检测，生物医学，虚拟现实等领域。目前在国外，双目立体视觉技术已广泛应用于生产，生活中，而我国正处于初始阶段，尚需要广大科技工作者共同努力，为其发展做出贡献。其他2014-10-09 | 中国机器视觉网 |48359 -
基于机器视觉技术的药瓶标签检测系统
机器视觉在医疗领域的应用一直在不断进步，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等其他2014-09-22 | 中国机器视觉网 |4881 -
机器视觉技术领衔产品尺寸外观检测
所谓“机器视觉”，就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛，“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片，然后通过控制程序来进行事态的判断。其他2014-09-05 | 中国机器视觉网 |59984 -
机器视觉常见问题解答
1.应该怎样选择相机或者说是选择相机应该注意哪些? 2.什么是亚像素? 3.什么是12位相机?我是否需要12位相机? 4.CMOS相机与CCD相机间的区别有哪些? 5.模拟输出相机与数字输出相机之间的区别是什么?其他2014-09-01 | 中国机器视觉网 |49942 -
机器视觉的应用场合
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基其他2014-08-28 | 中国机器视觉网 |64351 -
如何选择合适的液位传感器
在自动化生产过程中，液位检测和监控一直扮演着较为重要的角色，如食品饮料、日化品、医药、半导体等行业的生产，各种机器的冷却和润滑等，液位的监控直接影响着产品的质量，甚至关系到生产过程是否能够顺利进行。传感器2014-08-22 | 中国机器视觉网 |63217 -
机器视觉系统常见问题解决方案
数字化影像处理之应用软件多与所使用之影像处理卡有关，因此当任何硬、软件或工作环境改变，均导緻系统重新设定，亦即所谓CASEBY CASE 的情形，甚至需要使用者另外撰写应用软件，配郃数字影像处理分析之软件之更新，及计算机软件，需作整体性参数的脩改。因此一方面造成数字化影像处理之应用软件使用效率差，另一方面也造成数字化影像处理硬件、软件种类繁多，各个目的不同，慾将其系统整郃不易，推广睏难。解决方案2014-07-22 | 中国机器视觉网 |13380