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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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深度学习与工业场景之间的“语义鸿沟”及相应创新举措

2012年，神经网络之父Geoffrey Hinton的学生Alex Krizhevsky，通过改进的LeNet在视觉领域竞赛ILSVRC 2012中摘下桂冠。在百万量级的ImageNet数据集合上，改进的LeNet效果大幅度超过传统方法，从此引爆深度学习在各个场景中的应用。此后深度学习得到了广泛的应用。既然深度学习性能这么好，能不能把它应用在工业场景，重复、有效、可靠地解决问题？应用在瑕疵检测、缺陷分级和根因分析上？如果简单的把它移植过来，会出现哪些鸿沟和问题？

技术前沿 2021-12-22 | 机器视觉 | 人工智能 |

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1分钟超灵敏检测新冠，复旦学者通过小型台式无掩膜光刻机开发新型晶体管，助力新冠快筛

在新冠疫情大流行的背景下，从大量人群中快速筛查出受感染个体对于流行病学研究有着十分重要的意义。目前，新冠病毒诊断方法包括血清学和病毒核酸测试，主要是以分析逆转录聚合酶链反应作为金标准，此方法在检测中核酸提取和扩增程序耗时较长，很难满足对广泛人群进行筛查的要求，因此，亟需发展一种快速的监测方法应对新冠疫情。

技术前沿 2021-12-14 | 机器视觉 | 人工智能 |

1984
Nature Nano! O-PTIR光热红外显微成像技术揭示微塑料颗粒新来源及形成机制

微塑料，作为一种新兴污染物，泛指直径小于5 mm的塑料颗粒，充斥于从海洋到陆地的所有环境里。科学家再次发现塑料会在机械作用、生物降解、光降解、光氧化降解等过程的共同作用下逐渐被分解成碎片，形成微塑料，被海洋生物吞食，在生物体内不断积累，随着生物链，造成更广泛的危害。如硅橡胶，作为一种重要的合成橡胶，因其优良的耐热性，常用于高温、高湿环境中使用（例如消毒、蒸煮）的产品，例如婴儿奶嘴、烘焙模具和密封圈等。但这些产品在反复高温水热作用下的老化情况以及微塑料颗粒的释放情况，目前尚未能引起充分的重视。

技术前沿 2021-12-01 | 机器视觉 |

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纹理缺陷检测：一种复杂纹理表面中突变特征的成像增强方法

在消费电子产品中，通过某些表面处理工艺，使表面具有复杂的纹理，能够让产品具有美观大方及便于工业化生产的特点，在手机外壳、充电宝外壳、锂电池外包装等领域得到了广泛的应用。在对产品表面进行处理后，能够掩盖由前工艺段产生的部分表面缺陷，提高了产品良率，降低了生产成本。

技术前沿 2021-11-22 | 机器视觉 | 人工智能 |

2624
PMF: 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割方法（ICCV2021）

语义分割是计算机视觉的关键问题之一，它可以提供细粒度环境信息。因此在许多应用，比如机器人和自动驾驶中，都有极其重要的应用。

技术前沿 2021-11-19 | 机器人 | 人工智能 |

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功率半导体的进步实现3级直流快速充电，解决电动汽车的里程焦虑

目前，电动汽车的使用仍受到阻碍，主要在于 “里程焦虑”问题，并且车主不愿在道路上等待数小时充电时间。然而，随着全国各地部署越来越多的充电桩，“直流快速充电”有望将等待时间缩短至数分钟。这些额定功率达350 kW的大功率充电桩，必须利用最新的电源转换拓扑结构和半导体开关技术，以尽可能提高电能效来实现成本效益。本文将介绍这些大功率充电桩的典型设计方法，对功率器件的一些选择，以及最新的宽禁带半导体可带来的优势。

技术前沿 2021-11-02 | 其他 |

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