瓶体外观缺陷检测

瓶体外观缺陷是日常生产中常见的问题现象。对于医药、乳品、酒水、调味品、日化等行业的厂家而言，由于对产品包装精细化、品质和连续批量生产的要求越来越高，市场对瓶体原厂质量检测提出了更高标准。基于AI算法的机器视觉检测机的出现，成为助力企业高效生产的新利器。

方案概述

以计算机视觉和模式识别理论为基础，搭载科亿科技自研AI-边缘计算单元，完全满足高清、高速要求下的算力支持，具备高算力、高稳定性、低功耗的优点，优化了多相机协同处理时算力分配的问题。

软硬件平台

（1）自研高精度CCD/CMOS工业相机（相机+镜头）；（2）自研面光源、环形光等LED光源；（3）半监督式学习模式；（4）自研AI-边缘计算单元，面向工业场景的高性能嵌入式计算平台；（5）自主搭建AI云训练平台。

检测内容

（1）瓶体缺陷：黑点、色差、杂质、螺纹、吊环、缺口、余料、飞边、气泡、孔洞、厚薄不均、变形、尺寸、喷码、商标、模号等。

（2）瓶体材质：PET、PE、PP、HDPE、PC等。

行业应用：广泛应用于药品、乳品、调味品、酒水、饮料、日化等行业。

方案优势

高功率：自研AI-边缘计算单元，速度更快，功耗更低，持续运算能力更强，高温不断电，运行稳定。

高集成度：融合了光、机、电、算、软，架构出集成度更高、运算更快、处理能力更强的AI平台。

泛数据能力：半监督式学习模式，有效解决数据样本少，标记难的问题。

高灵活性：支持检测场景的快速切换。

操作便捷：3分钟即可上手操作，7X24小时远程运维支持。