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混合废塑料、黑色废塑料，最新分选技术来了：高光谱成像技术（HSI）
塑料的生产和使用很简单，回收却十分困难。据统计，全球只有9%的废塑料被回收利用。回收利用率低的主要原因之一：一些塑料制品在外观和颜色上非常相似，存在分选速度慢、难度大、成本高昂等问题。对于一些复杂废塑料的回收，我们不仅要考虑不同种类废塑料的回收精确度，还要考虑它的生产效率以及投资回报比。高光谱成像能够识别外观相似但化学成分不同的目标，打开了自动化分选复杂废塑料的大门。可回收资源其他2022-02-14 | 中国机器视觉网 |3013 -
在竞赛中脱颖而出 - TIS工业相机赞助学生赛车团队到达终点线
受到世界学生赛车（FSAE）启发，清大赛车工厂NTHU Racing 于2015年成立，从零开始，自行设计和制作赛车，参与 FSAE Japan 2018年转型制作电动车，并于隔年勇夺电动车第二名成绩，并获得最佳电子系统设计、效率奖等奖项。近年来，自动驾驶车已成为汽车产业的一大趋势。为求突破，清大学生团队开始自行开发自驾赛车，The Imaging Source 映美精相机提供DFK 33UX273 相机以及相关配备，协助团队达成目标。其他2022-02-11 | 中国机器视觉网 |4429 -
海康机器人 3D视觉引导机械臂拆码垛方案
随着电商、物流行业的快速发展，分拣方式的发展迫在眉睫，人工分拣存在效率低，错误率高，成本高等缺点，特别是在拆码垛应用中，由于作业强度大，工作内容单一，人工作业的质量及效率普遍低下，自动化拆码垛系统应运而生，而传统自动化拆码垛应用中，“拆”和“码”的对象往往要求是规则且尺寸单一的货物，这就限制了自动化应用的范围，尤其是拆码垛作业环节中，来料完全随机的情况下。该情境下，用传统的人工示教的方式难度大且效率低下，为了解决此问题，海康机器人研发了一套基于机器视觉引导的机械臂拆码垛方案，可以解决多SKU且来料无序的问题。物流及拆码垛2022-01-12 | 中国机器视觉网 |3436 -
高光谱成像HSI和X-rays在食品行业的应用
食品生产和经营企业首要考虑的因素是确保其产品的品质。在食品加工链的不同环节中，食品均可能受到污染。另外，为了生产出高品质的食品，精确地量化食品所含脂肪、水分、糖和蛋白质含量等参数也至关重要。食品包装中存在污染物，或者食品与标注的营养特性不匹配，可能立即损毁企业经过多年建立起来的品牌声誉。检测食品2022-01-12 | 中国机器视觉网 |1739 -
机器视觉自动化码垛解决方案
码垛是内部物流中要求最苛刻的应用之一。在运输之前，将纸箱、包装袋或包装瓶堆放在托盘上，这个过程需要保证效率。同理，卸垛也是如此。无论是传统的还是采用机械臂的自动码垛解决方案，都能极大地提高生产力和效率。业界一直在不断创新，寻求高灵活度、高效率、空间要求小的方案。在这样的背景环境下，自动化码垛机器人系统越来越火热。它们可以胜任这样的工作，应用十分灵活，可以满足不断变化的需求，大大降低了搬运成本。在处理不同包装时，机器人码垛优势显著。物流及拆码垛2022-01-06 | 中国机器视觉网 |1685 -
高光谱成像在纺织品识别与回收中的应用
高光谱成像技术（HSI）可以区分天然纤维（如棉）、动物纤维（如羊毛）和人造纤维（如聚酯）。 芬兰Specim高光谱在帮助解决将纺织品废料转化为可再生材料这一全球性挑战上显示出了巨大潜力。纺织可回收资源2021-12-27 | QUANTUM量子科学仪器贸易（北京）有限公司 |1759 -
面板缺陷视觉检测方案丨机器视觉技术+深度学习算法=数字化的降本增效
液晶面板行业的崛起，带动面板质检需求的暴增。传统的缺陷检测主要由人眼辨别，这给企业把控生产质量和提高生产效率，带来巨大困难。有鉴于此，采用一种新型的面板质量检测方式来代替人工检测是亟待解决的技术问题。检测2021-12-22 | 中国机器视觉网 |1987 -
基于AI的机器视觉用于智能零售和工业自动化
无论是超市还是百货公司，货架和库存管理都是任何线下零售业务的核心。完美的零售货架可以增强商店的布局设计，并可以创造一个对顾客有诱惑力的环境。一个战略性规划的零售货架可以最大化顾客与展示的产品的联接，并帮助增加收入。过去，店员的任务是提高货架效率，但在新冠肺炎(COVID-19)大流行期间，零售商不得不考虑如何同时控制社交距离、商店和仓库的整洁度，以及店内购物的非接触流程。为此点，许多商店已开始依靠人工智能(AI)。监控2021-12-21 | 中国机器视觉网 |1521