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塑料回收纯度可达99%，秘密武器在于…
当前，传统的垃圾处理流程为：将垃圾收集到垃圾处理厂，按材料类型进行分类，进行必要的清洁，最终分选出少部分可利用的再生材料，如纸张、塑料、金属等，而绝大部分垃圾将被焚烧或倒入垃圾填埋场。2021-11-16 | 中国机器视觉网 |1876 -
精密测量： The Imaging Source相机配合自动测量仪，有效提升金属零件测量效率
过去，测量细小金属零件，大多是通过肉眼搭配简易测量工具来实现。然而，测量过程常常因为人力的疲乏而造成误差，效率也跟著变差。近年来，机器视觉在测量领域的应用日趋成熟，以往需要倚靠人工手动测量的微小零件，通过机器视觉系统的使用，不但能明显提升测量效率，同时还能显著提高测量精度。许多工厂引进自动测量仪，并在其中整合机器视觉系统，针对数量庞大且孔径细小的金属零件进行测量，能大幅提升生产效率。The Imaging Source映美精相机与测量仪设备商合作，通过系统整合，为金属零件制造商提供机器视觉测量设备，从而以自动化的方式解决了测量精度及速率问题。2021-11-15 | 德商映美精相机有限公司 |1615 -
映美精相机让电子组件筛选效率变高并达环保目的
电容与电阻器为IC 电子制造业中常见的电子组件，一个电路板中通常会有数个或数十个电容及电阻器。电子行业蓬勃发展，电子产品推陈出新，需求量及产量也比数十年前高上许多倍，使用及消耗的电子组件也随之增多，在过去，电子组件通常是一次性使用，或有时组件制造商初步筛检时误判，使得良品很快地被淘汰，也造成资源浪费及大量的电子污染。近年来，越来越多公司讲求高效率及环保同时并进，除了生产高质量产品，也必须尽到环境保护的责任，中国在环保浪潮崛起的时代也从不缺席，更不落人后。为了同时增进效率与品质以及达到环保效益，许多制造商开始改变以往人工检测方式，转介机器视觉系统。The Imaging Source 映美精相机与中国厂家合作，提供顾客高效且高质量的服务。2021-11-12 | 德商映美精相机有限公司 |1413 -
中科行智3D线激光相机在汽车行业的应用
随着我国工业数字化、智能化转型逐渐深入，智能制造的逐步推进，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。汽车行业作为中国工业领域中的重要组成部分，3D视觉技术在汽车行业领域的应用也随之快速普及。其中，高速、高精度检测占据较大的需求份额，是行业的难点之一。2021-11-12 | 中国机器视觉网 |1698 -
百炼成钢 | SICK在金属制造及相关行业3D视觉应用
伴随国务院提出碳达峰、碳中和各项工作指示，各级产业结构和能源结构升级一触即发，工业4.0进程再次提速，工厂自动化装备升级改造如离弦之箭，成燎原之势。2021-11-11 | 中国机器视觉网 |1410 -
Kinetix 神经科学应用 | 超分辨膨胀光片成像
德国波恩大学物理与理论化学研究所 Ulrich Kubitscheck 教授的实验室致力于开发新型定量光学显微成像技术活体及透明化细胞系统分析。组织透明化与光片显微镜（LSFM）的结合特别适合快速分析大型细胞簇的复杂结构。Kubitscheck 教授告诉我们：“光片无法揭示神经元网络的非常精细的细节，因为这些结构远小于光学衍射极限，并且极其复杂。我们通过将光片和膨胀显微镜相结合（LSFEM）来解决这个问题。同时 LSFEM 可以进行多色荧光成像，从而以纳米级分辨率实现不同细胞群体的对比。” 他和与波恩大学医学院的 Martin Schwarz 博士一起开发了一种新的组织膨胀技术，并使用LSFM和LSFEM对膨胀后的小鼠脑组织区域进行3D成像。观察小鼠大脑布罗卡水平对角带（HDB）到嗅球（OB）区域的神经投射。显微镜及生命科学2021-11-10 | 中国机器视觉网 |1139 -
TIS显微相机助力於病理影像数字化
对于许多严重的血液疾病，例如白血病、多发性骨髓瘤和淋巴瘤，骨髓涂片中血液细胞的分类计数是诊断血液疾病的首要关键任务。 当前，这些观察骨髓细胞型态评估仍由病理学家与训练有素的医检师以手动分类计数方式进行，然而，执行这些技术的人员需要高度的专注力与精确度。 诸如压力、疲劳、分心和训练水准等"人为因素"，容易造成检测的错误解读，或者科学家们称之为"操作员之间的操作差异"。 为了提高血液医疗诊断的准确性和效率，aetherAI云象科技开发了Microscope x Hema -- 一个完整的数字病理系统，其借由The Imaging Source的USB 3.0彩色显微相机产生数字影像，并采用深度学习技术进行处理。2021-11-05 | 德商映美精相机有限公司 |1215 -
西克Visionary-T Mini相机助力DS Smith数字化转型
DS Smith作为全球领先的可持续包装解决方案、纸制品和回收服务提供商，需要升级端线监控解决方案，从而实现将劳动密集型流程升级为更高精度、实时测量能力的自动化流程。来自SICK的智能传感器与微软Azure深度平台和由Neadvance开发的人工智能软件共同合作，为客户提供了完整的解决方案。军事国防2021-11-05 | 中国机器视觉网 |1322