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使用AVAL DATA多光谱/高光谱相机分类多种塑料
随着全世界越来越注重环境保护，人们对垃圾分类的关注正在日趋增加。塑料是一种在日常生产、生活中被广泛使用的材料，从塑料袋、吸管、食品包装等日用品，到半导体以及医疗等行业产品，塑料可谓无所不在。因此，每年产生的废弃塑料垃圾也越来越多。据统计，从1905年至2015年间，产生的塑料垃圾已达63吨。然而，在这些废弃塑料垃圾中，可回收利用的比例却低于15%。塑料制品在给人们的生产、生活带来便利的同时，也给人们带来了很多困扰，它甚至被称为白色污染。相机2021-12-10 | 中国机器视觉网 |2200 -
交叉带分拣的“智”胜法宝——海康机器人EDP 灰度除双纠偏仪
交叉带分拣是目前国内快递业针对小件包裹的主要分拣方式。近年来，交叉带分拣应用的需求进一步提升，每年需求新增1000+套。如何提高分拣效率、识别率，同时保证稳定性成为了交叉带用户最为关注的关键指标。物流及拆码垛2021-12-07 | 中国机器视觉网 |3152 -
SICK 3D相机提供灵活的3D检测方案
随着我国新型基础设施加快建设、工业4.0加速发展，新兴的 3C 产品如 VR/AR、可穿戴设备、手环、智能手表、无人机等，正逐渐向大众生活延伸。受益于集成电路技术和互联网的快速发展，3C 产业快速成长，而生产过程中的检测面临诸多挑战。检测2021-12-03 | 中国机器视觉网 |1892 -
案例分析 | 中科行智3D线激光相机HL系列应用
在利用3D相机之前，采用的都是三坐标测量仪人工测量手段，效率低，无法实现非接触及自动化测量，且对操作者水平要求比较高。而利用高精度3D相机，实现非接触式自动化测量，不仅节省了人力成本，提高了效率，还降低了测量难度。汽车检测智能交通2021-12-02 | 中国机器视觉网 |1936 -
纺织行业解决方案 | 机器视觉技术+深度学习算法=更高生产效率
纺织行业涤纶是目前市场主流产品，产量占比80%以上；而目前的缺陷检测环节多以人工为主，成本高、效率低，已难以支撑行业快速增长的体量；更高效的生产方案将带来显著的竞争优势，华睿科技DTY外观检测系统孕育而生；DTY外观缺陷检测系统以人工智能技术为核心，将深度学习与传统方法相结合并应用到DTY外观缺陷的数据特征学习和识别上，再依托强大的机器视觉技术能力，替代传统人工依靠肉眼、经验对丝饼外观进行的缺陷检测；解决方案目前已在涤纶长丝生产行业得到广泛应用，极大地减少了检验人员数量，降低该外检工艺对人员经验及熟练度的依赖,提高了涤纶长丝整体生产效率。农业纺织电子组装2021-11-26 | 中国机器视觉网 |2081 -
精准，稳定，高效——Basler为MTF检测应用装上“火眼金睛”
在移动互联网浪潮下，智能手机在短短十几年内飞速发展，给人们的生活带来了很多便利。其中出色的摄影性能成为用户关注度较高、手机厂商增加吸引力赢得市场的特色之一，从单摄到多摄,从几百万分辨率到上亿分辨率。2021-11-26 | 中国机器视觉网 |1589 -
钞票检验：利用色彩和多光谱技术检验钞票
在过去的几十年里（特别是最近），数字支付已经变得越来越普遍。但现金支付仍然具有无可替代的地位。人们认为，现金支付对于小额零售支付而言成本更低，对于那些难以或无法使用银行账户或电子支付系统的用户而言比较方便，而且交易信息易于追踪。芯片半导体2021-11-24 | 中国机器视觉网 |1428 -
JAI棱镜式多光谱相机为高速水果分选助力
在过去的几十年中，消费者对食品质量和新鲜度的期望不断上升。为了达到这日益提高的质量要求，在超市等商业网点出售的新鲜水果和蔬菜必须经过越来越严格的分拣程序。2021-11-23 | 中国机器视觉网 |1608