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从云端总览全局：汽车行业的智能工厂，将云解决方案与机器视觉相结合
为了提高开发和生产效率，DataVision 和 MVTec 联合开发了一个将云解决方案与机器视觉相结合的机器学习平台。该平台基于 SICK AG 在捷克ŠKODA AUTO 成功实现的一款应用。汽车检测2023-04-23 | 中国机器视觉网 |1575 -
质量问题能否发生在AOI过程之外？细数生产过程中错误漏检风险较高的领域
AOI是在生产过程中尽早发现错误的一个关键因素。数据显示，越早发现错误制造，成本就越低。客户发现错误会导致索赔，制造商的损失最大，因为可能意味着要完全替换产品。那么在AOI过程之外，哪里会出现质量问题？以下强调了生产过程中错误漏检风险较高的领域。检测其他2023-04-21 | 中国机器视觉网 |1878 -
3D视觉碰撞PIN针检测，昂视3D智能视觉处理系统轻松完成检测
PIN针是连接器中用来完成电（信号）的导电（传输）的一种金属物质，作为电流或信号连接的关键元件，被广泛应用于各行各业，大到国防、飞机、汽车，小到洗衣机、电视、手机等，市场空间广阔。芯片半导体检测2023-04-20 | 中国机器视觉网 |1807 -
基于机器视觉的锂电池电极片表面缺陷检测的应用
而传统的人工检测方法费时费力，检测效率低，而且还极容易出现缺陷漏检与误检的情况，因此本文对电极片表面缺陷检测进行了研究，提出了一种基于机器视觉的锂电池电极片表面缺陷自动在线检测方案以替代人工检测。检测锂电2023-04-13 | 中国机器视觉网 |1894 -
基于深度学习的OCR错漏检测，实现产品字符缺陷的精准检出
在工业生产中，许多产品会在表面进行字符印刷。在印刷过程中，这些字符常常会出现漏印、错印、叠印等情况。针对此种现象，许多制造企业积极寻求高精度、高准确度的检测方式，对产品进行OCR错漏检测，旨在大幅提升产品的出厂质量。检测2023-04-13 | 中国机器视觉网 |2044 -
机器视觉下的产品品牌识别，准确识别纸箱指定区域的字符以及图案，防止混料
客户的包装线上有7个不同的品牌的纸箱，需要通过机器视觉识别纸箱输送线上每个纸箱的品牌、批次，防止混料。纸箱上图案区域大在600*400mm内。根据产线速度，视觉系统对单个纸箱的识别需要控制在2s以内。需要通过纸箱上的条码、字符、图案来区分纸箱的品牌和批次。检测2023-04-13 | 中国机器视觉网 |1155 -
基于多传感器融合的定位和建图系统，应用于实时定位与建图技术领域
本文重点分享了传感器介绍、激光雷达(惯导)SLAM、多传感器融合(激光雷达-惯导-视觉)、激光雷达的实时定位和网格(mesh)重建系统(ImMesh)等方面的内容，希望能给大家带来帮助。其他2023-04-12 | 中国机器视觉网 |2795 -
结构紧凑、非机械化的3D激光雷达系统可使自动驾驶更安全
由于一种全新的系统克服了激光雷达的一些局限性，我们的道路可能有一天会更安全。激光雷达利用脉冲激光绘制物体和场景，帮助自动驾驶机器人、车辆和无人机在环境中导航。这一新系统代表着传统光束扫描激光雷达系统的能力首次与被称为闪光激光雷达的新型3D方法的能力相结合。汽车其他2023-04-04 | 中国机器视觉网 |1254