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三维扫描技术赋能鞋业生态，推动鞋企按下数字化升级快进键
传统制鞋加工工序繁杂，周期长成本高，产品更新乏力，难以快速响应市场个性化、多元化的需求，各大鞋企纷纷寻求转型之道。三维扫描技术的引入则为传统制鞋业注入了创新活力，不仅可实现鞋业设计、制造降本提效。纺织三维测量2024-03-26 | 中国机器视觉网 |1291 -
拓朗工控助力充电站安全监控管理解决方案
近年来，随着电动汽车逐渐成为燃油汽车的有力替代品，消费者对电动汽车的认识影响力迅速变化，市场占有率也迅速攀升，成为新的汽车消费主流。随着电动汽车的普及，新能源汽车充电也成为每个车主的日常，充电桩也逐渐成为了城市公共设施的一部分。汽车锂电2024-03-26 | 中国机器视觉网 |1264 -
友思特描绘未知：数据缺乏场景的缺陷检测方案
深度学习模型帮助工业生产实现更加精确的缺陷检测，但其准确性可能受制于数据样本的数量。友思特 Neuro-T 视觉平台克服了数据缺乏状况的困难，通过零代码设置GAN模型和无监督学习模型，轻松实现缺陷图像的标注、绘制和导出。检测2024-03-26 | 中国机器视觉网 |1171 -
斯睿特，前后风挡玻璃引导组装视觉系统方案
斯睿特旗下的前后风挡玻璃引导组装方案通过3D激光工业视觉技术，实现前后风挡玻璃自动安装。其核心技术包括3D激光引导机器人技术以及空间3维精准定位组装。汽车2024-03-26 | 中国机器视觉网 |896 -
汇萃智能助力磁材视觉检测：精密，准确，高效
磁材视觉检测的应用背景广泛，贯穿于磁性材料行业的方方面面。磁材在电子器件、计算机、医疗、航空航天、工业电机、机器人、汽车及新能源等领域得到广泛应用，因此，对磁材的表面缺陷进行精准检测不仅有助于提高产品质量，同时也是满足行业运行和发展需求的必要手段。检测其他2024-03-25 | 中国机器视觉网 |1030 -
沃德普助力工业相机感光元件组保护玻璃定位检测
这款感光元件组表面有层保护玻璃（上图白色部分），用于保护下面的感光芯片。此次检测项目为保护玻璃的定位以及玻璃上方的脏污或者缺陷，若检测出保护玻璃的位置出现偏差、保护玻璃表面破损、脏污等，都会严重影响工业相机输出的成像质量。检测精工和光学2024-03-25 | 中国机器视觉网 |893 -
良品学习在高良率制造业中缺陷检测的应用
由于良品率极高，在大量正常的产品中，收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事，产品缺陷形态多变，还可能出现各种无法预测的异常情况，传统的缺陷模拟方法往往难以应对，这无疑增加了检测的成本和难度。检测2024-03-25 | 中国机器视觉网 |1305 -
深度解析棱镜相机镜头 —为何它能超越传统镜头？
棱镜式相机与标准的单传感器相机不同，它通过多个传感器同步采集多个不同波段的图像，使用单个镜头共享同一光路。这类相机将入射光线分配到多个通道，各个通道的图像无论是在运动时或是不同的测量视角下均可实现像素级的对准精度。精工和光学教学及科普2024-03-25 | 中国机器视觉网 |1466