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什么是工业外观缺陷检测？
工业外观缺陷检测涵盖了多种行业，包括但不限于对检测物体表面的斑点、凹坑、划痕、缺损等缺陷进行检测。这种检测通常采用机器视觉检测技术，通过获取产品的表面图像，并利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息。随后，根据这些特征信息进行表面缺陷的定位、识别等。检测2024-09-25 | 中国机器视觉网 |1303 -
Trispector和InspectorP相机助力酒曲自动化检测
曲块是具有一定形状的酒曲，其制法是将原料加入适量的水，揉匀后，填入一个模具中，压紧，使其形状固定，然后再在一定温度、水分和湿度情况下培养微生物。当今制曲厂开始采用自动化生成工艺，曲块生产后需要通过机器人抓取曲块放到曲块架上，这样就对曲块的尺寸有着一定的要求，否则就会导致曲块无法放置，除此之外还需要对曲块外观进行检测，包括裂缝、缺角等缺陷。检测2024-09-25 | 中国机器视觉网 |960 -
康耐视In-Sight 3800自动化检测解决方案
每届奥运会的举办，都是对人类极限的一次全新探索，不断有世界纪录被刷新。而在工业制造检测领域，In-Sight 3800也以其卓越的“速度”展现了无与伦比的检测优势: 它能以每分钟检测多达2,500个零件的速度，助力实现高速产线上的视觉检测需求。In-Sight 3800自动化检测解决方案，集合了前沿AI技术与强大规则工具，同时提供多项模块化组件，在检测效率、检测准确率、系统扩展性、应用场景丰富性等方面均领先行业。检测2024-09-25 | 中国机器视觉网 |1325 -
超越听觉体验：3D相机助力耳机制造的精细工艺
随着消费者对耳机音质、舒适度和耐用性的要求不断提高，耳机制造商面临着巨大的压力。其中，确保耳机的平整度是一个重要的环节，因为它直接影响着产品的外观质量和用户的佩戴舒适度。检测2024-09-24 | 中国机器视觉网 |994 -
多光谱与高光谱相机：基于随心而定的可调谐滤光片技术
高光谱成像拓展了人类的视野，让我们能看到可见光之外的东西。友思特高光谱相机与多光谱相机基于可调谐滤光片技术，具备紧凑、高分辨率、低成本的优势，将其应用拓展至智慧农业、工业检测、皮肤检测等领域。检测精工和光学2024-09-24 | 中国机器视觉网 |1178 -
视觉检测中常用的图像拼接方案
在工业应用中，使用面阵相机识别传送带上的物体，当要识别的目标的最小包围矩形（不是最小包围旋转矩形）小于相机视野时，可以进行后续处理。但是当要识别的目标很大，比如超长的物体，如果还使用面阵相机，有两种办法，一种是硬件改进，另一种是软件改进。硬件改进就是在传送带运动方向均布多个面阵相机，通过同步触发同时采集图片，然后根据事先标定好的相机相对位置进行拼接。软件改进需要对传送带上的视频流进行处理，拼接出比较大的视野。检测2024-09-24 | 中国机器视觉网 |1229 -
CoaXPress相机的发展趋势与行业顶尖水平概览
CoaXPress（简称CXP）是一种高速相机数据传输标准，自2011年被批准为官方标准以来，在机器视觉领域得到广泛应用。CXP以其高带宽、低延迟和可靠性而闻名，CXP相机由于其优越的技术性能和广泛的应用领域，已经成为许多高要求行业中的重要工具。检测2024-09-24 | 中国机器视觉网 |1069 -
相机标定与畸变校正
镜头畸变是大多数成像系统的一部分，在某些情况下，镜头失真只是一个美学问题，影响了人类观察者对图像的看法。 然而在过去十几年里显著增长的计算机视觉应用中，镜头畸变影响了相机在图像平面上准确检测物体位置和大小的能力。检测三维测量2024-09-24 | 中国机器视觉网 |1257