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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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基于多尺度灰度统计模型的小波域

本文在详细分析GAP 统计模型理论与算法的基础上，得出其存在定位精度与抗噪能力难以兼顾的不足。本文将该模型引入到小波变换域，通过高频分量自动获取模型中所需的阈值，在低频分量中进行GAP 统计模型的边缘检测算法，理论与实践证明，算法有效，边缘检测效果良好，解决了上述两难问题。

专业论文 2016-09-23 |

7921
一种在图像中嵌入有意义文本信息的新型鲁棒水印算法

摘要：提出了一种在图像小波域中嵌入文字的新型鲁棒水印算法，并对嵌入的文字进行混沌加密和BCH纠错编码。实验表明，该算法增大了水印数据的嵌入容量,提高了抗常见攻击的能力。关键词：文本水印混沌序列提升小波变换 BCH 1.引言数字水印技术是将具有特定意义的标记隐藏在数字产品中，以有效解决多媒体版权保护问题，目前已成为多媒体信息安全研究领域发展最快的热点技术[1-2]。目前应用于图像的水印多是有意义的图像（商标、徽章、签章等）或者无意义的伪随机序列。前者表达信息直观，但本身数据量很大，导致嵌入容量受限

专业论文 2016-08-10 |

25916
基于导航系统的抗变形图像匹配算法研究

摘要:在景象匹配辅助导航系统中，惯性导航系统的漂移和无线电气压高度表的测量误差使得实测图和参考图之间产生了变形。为了仍然能够精确的辅助导航，提出了一种基于图像边缘特征提取的，结合变形中心点和其4-邻域点共同参与计算的抗变形图像匹配算法，并给出了相应的算法流程。仿真分析表明，在惯性导航系统误差漂移和无线电气压高度表测量误差所引起的图像变形范围内，此算法仍能精确辅助导航，能有效给出组合导航系统的定位误差修正信息。关键词:景象匹配辅助导航系统; 边缘匹配; 图像匹配; 变形

专业论文 2016-07-10 |

13802
一种基于SGNN和IHS的图像融合新方法

针对图像的融合，本文提出了一种基于SGNN（自生成神经网络）和IHS变换的模糊图像融合方法。新方法首先对图像作IHS变换，得到亮度I、色度H、饱和度S三个分量；然后，利用SGNN模糊聚类方法融合图像的亮度分量，并用融合后的图像替代原图像的亮度分量；最后，作IHS反变换得到新的图像。通过试验结果和数据显示，可以看到新方法在性能方面有优越性，优于简单的IHS变换和SGNN图像融合方法。

专业论文 2016-06-20 |

13065
基于灰度图像的车牌定位算法的研究

本文是基于灰度图像的车牌定位算法。车牌定位系统主要包括牌照区域分割与车牌定位。为了快速准确地进行车牌定位,本文提出了一种结合阈值法与投影法的车牌定位算法。

专业论文 2016-05-12 |

13065
【机器视觉】局部图像特征描述

局部图像特征描述是计算机视觉的一个基本研究问题，在寻找图像中的对应点以及物体特征描述中有着重要的作用。它是许多方法的基础，因此也是目前视觉研究中的一个热点，每年在视觉领域的顶级会议ICCV/CVPR/ECCV上都有高质量的特征描述论文发表。同时它也有着广泛的应用，举例来说，在利用多幅二维图像进行三维重建、恢复场景三维结构的应用中，其基本出发点是要有一个可靠的图像对应点集合，而自动地建立图像之间点与点之间的可靠对应关系通常都依赖于一个优秀的局部图像特征描述子。又比如，在物体识别中，目前非常流行以及切实可行的

专业论文 2016-04-12 |

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