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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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一种新颖的自动图像标注方法

摘要：针对图像检索中的语义鸿沟问题，提出一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法（SHMRF-Kmeans）对已标注图像的区域进行语义聚类，这种半监督的聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息，并结合概率模型和基于图的学习算法--Manifold排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系，并得到其概率关系表。然后可以利用已学习好的语义概念-区域聚类中心的概率关系表标注未知标注的图像，并依此构建了图像检索系统。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视

专业论文 2012-03-09 |

3287
布匹色差在线检测的关键问题研究

摘要：本文将机器视觉系统引入到连续运动的布匹表面色差检测中，并用CCD相机取代传统的分光光度计进行颜色测量。在色差检测的过程中，首先利用异常点检测的方法剔除图像中的奇异点，提取出布匹的颜色特征值，再将该特征值与标准样本比较即可得到色差值。然而，布匹在线检测通常比较的是前后色差，CCD成像系统在实际应用中又往往会受到各种干扰，因此其测量结果在时间上前后并不完全一致。为了克服CCD相机这一缺陷，对标样物颜色特征值通过一个参照物进行实时地预测和修正，检测结果表明，使用校正后的颜色特征值使系统在测量的准确性和可

专业论文 2012-02-06 |

3185
Curvelet和Contourlet统计模型的算法研究

摘要: 以曲波（Curvelet）变换和轮廓波（Contourlet）变换为代表，多尺度几何分析的发展给图像处理及高维数据分析带来深刻的影响。针对目前模型主要以自然图像的简化模型为基础进行分析，导致与真正的自然图像还相差甚远的特点，本文采用直方图估计曲波域和轮廓波域的边缘分布，分析联合分布统计信息，提出曲波域广义高斯模型和轮廓波域隐马尔可夫模型，2模型都能够有效地描述变换域系数在尺度间，尺度内和方向间的统计相关性，便于对更加复杂的图像进行处理。关键词: 曲波变换；轮廓波变换；广义高斯模型；隐马尔可夫模

专业论文 2011-04-26 |

3140
基于边缘峰态的无参考图像清晰度评价

摘要:模糊是一种常见的失真现象，其表现是边缘的平滑效应。对边缘扩散邻域的一阶微分求取峰态能反映出图像的清晰程度，提出一种基于边缘峰态的无参考图像清晰度评价。实验结果表明，该方法不依赖图像内容，与图像的清晰程度表现一致，且对噪声不是很敏感。关键词:清晰度评价；边缘峰态；无参考；模糊 1.引　言模糊是一种常见的图像失真现象，在图像获取、传输及处理过程中有许多因素会造成图像模糊，如成像系统的聚焦不良、与景物的相对运动、光的衍射以及图像压缩之后高频丢失等产生的各类模糊。模糊现象严重影响了图像的质量，降低了图

专业论文 2011-03-21 |

3267
数学形态学腐蚀膨胀运算的快速算法

摘要: 本文介绍了数学形态学中结构元素为4连通或8连通的3×3邻域时腐蚀、膨胀运算的快速算法。区域采用线段编码表示，腐蚀与膨胀运算在当前线段与其相邻的上下线段之间通过逻辑运算实现。4连通邻域结构元素下作腐蚀(或膨胀)运算时，先将当前线段两侧各除去(扩展)一个像素，再与上下邻接线段作与(或)运算。8连通邻域结构元素下与此相类似，不同在于参与运算的3条线段都需在两侧除去或扩展像素。运算速度一般可提高3~5倍。关键词: 数学形态学；腐蚀；膨胀；快速算法； 1 引言在计算机图形图像处理中有一些著名的处理算

专业论文 2011-02-25 |

7764
基于二维DCT与Elman神经网络相结合的人脸识别研究

摘要: 提出了一种新的基于二维DCT变换与Elman神经网络相结合的方法进行人脸识别。首先，利用二维DCT变换将人脸图像由空间域变换到频域，并提取二维DCT系数的低频成分作为人脸特征，然后使用人脸训练样本对Elman神经网络进行训练来调整网络的权值。对于待识别样本，在利用二维DCT变换进行特征提取之后，采用训练后的Elman神经网络作为分类器进行模式分类。该方法在南京理工大学603（NUST603）人脸图像库中进行了实验，实验结果显示了该方法的可行性和有效性。关键词: 人脸识别; 特征提取; 神经网络;

专业论文 2011-02-11 |

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