软件算法及深度学习

海研视觉检测系统助力板材质量把控,重塑市场信心

近期,上海市市场监管局对23 家企业所售的 30 批次胶合板、细木工板进行抽查。结果显示,不合格检出率达 10%,问题集中于浸渍胶膜纸饰面细木工板的浸渍剥离、耐光色牢度、表面耐水蒸气等方面,引发大量消费者投诉。问题板材普遍存在表面不平整、木纹不清晰、拼接不严密、芯板开裂和腐朽等缺陷,这些瑕疵可能导致产品强度和耐用性下降,从而缩短产品的使用寿命。对此,监管局提醒消费者在选购时务必要仔细检查外观、气味并确认合格证标识。在众多板材质量问题中,外观瑕疵常常被忽视,但它却可能成为产品质量的“隐性威胁”。细微的划痕、色差或不平整,虽不直接影响美观,但往往是材质或工艺问题的潜在信号,可能影响产品的整体性能和耐用性,进而影响消费者的使用体验。行业数据显示,人工检测过程中的误判率和漏检率可能导致个别不合格产品流入市场。这不仅影响消费者的利益,增加了客户投诉的风险,还可能导致产品召回、品牌声誉受损等后果,进而影响企业的长期发展。海研科技板材视觉检测系统,正是为了解决当前板材行业中普遍存在的质量管理痛点而量身打造系统依托先进的智能算法和深度学习技术,能够在生产过程中实时、精准地识别板材表面各类缺陷,包括划痕、污渍、气泡等瑕疵,精确度和速度都远超人工检测,极大地提升了生产线的检测效率。通过全自动化、无误差的检测流程,系统确保了每一块板材在出厂前都能达到严格的高标准质量要求,有效降低了次品率。同时,系统的灵敏度和智能化处理能力,使得即使是微小或隐蔽的缺陷也能被实时捕捉,进一步提升了产品的整体质量水平。海研板材视觉检测系统的四大功能亮点· 板材表面缺陷检测,精准定位瑕疵细节海研科技板材在线视觉检测系统可以通过对板材表面图像进行高清晰度拍摄和快速分析,达成对各类缺陷的自动化精准识别与分类。凭借可灵活设定的缺陷识别算法与阈值参数,精准捕捉板材上下面板存在的划伤、磕碰、污渍等瑕疵,同时对面板四周的裁切崩缺状况,孔口、槽口的完整性进行严密检测,并能校验面板颜色与标签颜色信息的一致性。 针对板材四周封边条,系统可有效甄别其是否存在划伤、磕碰、贴合不紧密等缺陷,且能判断封边条颜色与面板颜色是否匹配,全方位保障家具板材的外观品质。· 尺寸精度测量,0.1mm 误差精准把控系统通过对板材边缘、孔位等关键尺寸的精确测量,实现对板材尺寸精度的快速检测和评估。在家具板材的尺寸检测范畴内,其能够精准判定板材的长宽与厚度尺寸是否与标签所标注的尺寸信息精准匹配,同时针对板材的开孔直径、位置以及开槽宽度、位置等参数进行严格核验。相较于传统测量手段,该系统的显著优势在于极大地提升了检测效率,有效规避了人为操作过程中可能引入的主观误差与随机误差,确保测量数据的客观性与可靠性。· 实时在线检测,高效提升生产效率无缝对接生产线,进行24小时不间断的实时检测,确保每一块板材都能在生产过程中被即时监测,大幅提高生产线的检测效率,减少人工干预和停机时间。· 数据统计与分析,全面把握生产质量定期对检测数据进行统计分析,识别生产过程中的常见问题及趋势。帮助企业了解板材质量的分布情况、缺陷类型及其产生原因等信息,从而制定针对性的改进措施和优化方案。海研板材视觉检测系统以高效、精准的检测能力,为板材行业提供了一套强有力的质量管控解决方案,从板材的外观雕琢到内在尺寸的精准塑造,系统都在重新定义品质的标杆,切实为板材行业解决现存痛点提供有力支持,助力板材行业筑牢质量防线,让企业远离缺陷困扰,向着高质量发展稳步迈进,重塑市场信心。(文章来源于海研科技,如有侵权,请联系删文)
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《机器视觉》

出版发行:中国机器视觉网
编著:中国机器视觉网
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培训时间:2023年12月26日~28日
培训地点:苏州