- 08/23
- 2024
-
QQ扫一扫
-
Vision小助手
(CMVU)
Tracer 3D机器人焊接视觉系统由焊接面扫描 3D 相机Tracer P系列、焊接视觉软件Tracer Studio等构成,可搭配各品牌主流焊接机器人,通过3D相机拍照,配合智能算法,实现复杂焊缝特征识别、工件找正定位、机器人引导等功能。适用于钢结构、车厢板、钢筋、人防门等装配误差大的焊接生产场景,帮助用户实现自动化生产,显著提高生产效率,降低人工成本。
Tracer P2 采用全自主研发的微结构光技术,是一款专为工作环境恶劣的机器人焊接场景设计的 3D 相机。内置强大算法芯片,实时输出 2-6 帧的点云数据;防护等级高,抗飞溅,耐高温,适应复杂严苛的焊接工作环境;体积小,重量轻,易于机器人末端集成;POE 供电,超低功耗,方便布线,与机器人或焊接专机搭配使用,助力用户实现自动化焊接生产,提高生产效率。
焊接视觉软件 Tracer Studio
Tracer Studio 焊接视觉软件,采用图形化调整界面,一键启动,简单易用,可处理钢结构、钢筋、管板、网状结构等复杂工件多场景焊接的应用需求。同时,支持多种通讯协议,可与国内外多品牌机器人适配,可稳定高效完成任务。
自动标定软件 Tracer Calibration 3
Tracer Calibration 3 自动标定计算机器人末端执行器和 3D 相机相对位置关系,将视觉坐标系和机器人坐标系进行统一,便于通过视觉引导机器人执行预定的空间轨迹与加工任务。软件操作简单,用户仅需 5 分钟即可全自动的完成标定工作,软件兼容性好,支持多种品牌机器人。
3D 视觉自动化焊接解决方案
3D 视觉通用型自动化焊接解决方案由 Tracer 3D 机器人焊接视觉系统搭配焊接机器人构成,通过简单的图形化编程就可以完成布署,适用于人防门、车厢板、钢筋等场景。该解决方案具备良好的适应性和稳定性,可实现多种场景的自动化焊接,为用户有效降低焊接人工成本、提高生产效率。
知象光电针对钢结构行业用户推出了 3D 视觉钢结构自动化焊接解决方案,方案通过打通钢结构从设计到自动 化焊接生产的数据链,实现了小批量多品种的钢结构件的全自动焊接。方案使用 Tekla 模型进行驱动,自动计算焊缝信息;借助先进的的三维视觉技术,自动识别、定位焊缝,自动完成机器人的轨迹规划和编程。整个过 程无需过多的人工干预,无需进行任何编程,真正实现钢结构生产的智能化和自动化。
3D 视觉钢结构自动化焊接应用案例
华北某钢结构厂为中等规模轻型厂房钢结构加工企业,由于企业加工量逐年递增,人工用工量很难满足生产需求,用工成本也居高不下,该企业考虑采用自动化焊接的方案来替换人工。企业选择知象光电的 3D 视觉钢结构自动化焊接解决方案,通过使用 Tracer P 系列相机对钢结构组件进行高精度的 3D 拍照,之后利用 Tracer Studio 软件平台对获取的 3D 点云数据进行分析,识别出钢结构组件中的全部焊缝,进而将焊缝的起始位置、方向向量、焊接姿态等参数反馈给机器人,引导机器人进行焊接,以及调整摆弧大小等工艺参数 。与人工焊接相比,知象光电解决方案不仅为企业的工作站提升了180%-200%的效率,还大幅提高了焊接质量。此外,由于质量和效率的提升,企业订单量也提升了300%。
- 上一条:深视智能视觉传感器在汽车行业的经典案例合集
- 下一条:芯歌线激光圆柱电池弧度检测