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“AI算法+3D视觉”组合出击，深眸科技以技术“硬实力”赋能企业智慧物流搭建
在工厂内，周转箱是必不可少的物流载体，关于他们的拆垛应用，有不少难题。针对垛型复杂多变、箱体种类繁多等固有痛点，深眸科技利用AI算法模型能够快速完成应用搭建，并且能够同步完成机器人的视觉测距、定位、探测以及路线规划，寻找拆垛“最优解”。在更为复杂的垛型中，深眸科技研发的AI视觉系统也能准确识别物体的摆放姿态（如紧密贴合、随意摆放、堆叠等）。在自研AI算法的加持下，智能工业机器人能够精准分割周转箱目标，并通过中心点精确定位，操作准确率保持在99.9%以上。物流及拆码垛2022-09-13 | 中国机器视觉网 |1929 -
视科普转向节探伤工序自动化提升解决方案
视科普转向节探伤工序自动化提升解决方案利用机器人从大型料架中将定位不准的底盘件通过视觉定位，精准的放置于探伤工位并实现全流程自动化，同时解决了人工操作规范性问题，和重型零件的安全问题。其他2022-09-09 | 中国机器视觉网 |1374 -
梅卡曼德AI+3D工程机械上下料解决方案：高质量成像、快速新增品规、深框稳定识别抓取
针对工程机械行业工件上下料场景的难点，梅卡曼德提供了识别准确率、生产效率、生产稳定性等方面均具有显著优势的AI+3D视觉引导工件上下料解决方案。更好帮助工程机械行业实现产线智能化、自动化升级。其他2022-09-01 | 中国机器视觉网 |1827 -
汽车零部件物料配送防错漏视觉检测工作站
目前汽车发动机装配车间的物料配送是依靠人工来准备的，没有防错漏以及追溯功能，存在质量风险，并且无法找出核心问题进行改善和纠正。因此，想要降低品质风险提高效率，物流科的生产线升级改造成为首要解决的问题点。嘉铭科技根据发动机物流科物料配送的要求，针对性的研发出汽车零部件物料配送防错漏视觉检测工作站，利用AI深度学习软件配合视觉系统实现零部件分配的防错检测功能，从源头上降低物料错配漏配的质量风险。汽车2022-08-30 | 中国机器视觉网 |1771 -
昂视Visionet系列智能视觉处理系统在软包电池的外观缺陷检测的应用
软包电池采用软质的铝塑膜包装，而不是一个坚硬的外壳，所以它在热失控时可以通过胀气来释放热量，为电芯提供缓冲的空间，即便是在极端情况下，软包电池也只会冒烟或者起火，不会发生爆炸。但是，软包电池的优势同样也是它的劣势。受材料影响可以任意“搓圆或者捏扁”，也就意味着它的产品一致性差，制造成本较高；在热失控时能够及时依靠泄气来释放热量，也就意味着它很容易发生漏液和胀气；没有了坚硬的外壳，也就意味着它在成组时需要额外的壳体，PACK工艺复杂程度也就更高了。锂电2022-08-30 | 中国机器视觉网 |2249 -
3D视觉引导汽车零部件自动上料和螺栓自动穿入工作站
发动机缸体上的大小瓦盖在装配过程中，都是依靠人工抓取大小瓦盖和手工穿入螺栓，既增加了人工作业的强度，也因人工难以配合生产线的生产速度，严重阻碍了发动机生产安装，因此，改进大小瓦盖自动上料和螺栓自动放置的技术成为了提高发动机产量和降低人工作业强度必须要攻克的难题。 嘉铭科技自主研发的3D视觉引导汽车零部件自动上料和螺栓自动穿入工作站，采用3D视觉技术和机器人高速协作技术，把传统人工拿取大小瓦盖和手工穿入螺栓，全部替换成智能机器人产线，降低人工作业强度、大幅度提高了生产效率，降低了生产成本。汽车2022-08-30 | 中国机器视觉网 |1761 -
梅卡曼德协助ABB机器人，以AI+3D视觉实现食品包装自动化升级
某复合调味品行业领军企业为提升其食品包装环节的生产质量与效率，计划引入自动化及机器视觉设备对产线进行升级改造。在此项目中，梅卡曼德协助ABB机器人，通过AI+3D+工业机器人解决方案帮助该食品厂实现食品包装环节的自动化升级。该企业现已成为行业第一家应用3D视觉定位辅助机械手投料的企业。自投产以来，该食品工厂单线产能提升超两倍、人均效能提升超6倍、单件制造成本下降近40%。包装2022-08-23 | 中国机器视觉网 |1654 -
新能源汽车“烤”验频上热搜，电池包蓝膜后的外观检测有多难？
昂视Visionet系列智能视觉处理系统，通过自主算法，在与周围浓淡进行比较的同时，进行瑕疵和污点的检测，不仅具备卓越的检测性能，还可以通过灰度、形状、个数、大小等指标筛选出要检测的缺陷，可生成最适合检测的图像，并抽取其共性特征，有效提高检测稳定度，降低因错误导致检测无效的操作，还可以提取高度变化的部分，稳定识别，操作简单，效率高。解决方案2022-08-22 | 中国机器视觉网 |1992