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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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使用单目液体透镜光学系统重建3D点云和深度图

液体透镜是由特定的外部控制驱动的可调焦元件，重复精度高。如果对焦距离在足够大的范围内变化，则每一个物体都会被图像传感器清晰地捕捉到一次。利用这些条件和已知的液体透镜的光学特性，可以创建周围环境的全景对焦图像，也称为拓展景深（EDoF）的图像。此外，仅使用一台相机或一个图像传感器就可以创建整个视野的3D描绘（更准确地说是2.5D）。

专家综述 2024-08-12 | 机器视觉 |

1053
用于稠密光场重建的剪切焦谱

本文提出了一种从稀疏输入视图进行光场（LFs）密集重建的新技术。我们的方法利用了Epipolar Focus Spectrum (EFS) 表示法，它通过变换的空间-焦点域来建模光场，避免了对场景深度的依赖，为密集光场重建提供了高质量的基础。

技术前沿 2024-08-09 | 机器视觉 |

1019
基于多视角相机阵列的偏振图像重构方法

最终，输入一组多视角偏振图像，可以得到去除遮挡后的目标偏振图像，并且计算出其偏振度、偏振角和偏振度偏振角融合图像。该方法实现了对被遮挡目标的偏振信息重构，有效获取了目标纹理、材料等性质中蕴含的偏振信息，更有利于目标检测。

技术前沿 2024-08-07 | 图像处理 |

1450
结合视差补偿与3D数据处理的盲光场图像质量评价

与传统的2D图像相比，光场图像记录了场景中光线的强度和方向信息，在多媒体技术应用领域中占据着重要的地位。但在光场图像的产生、传输等处理过程中会不可避免地引入失真，影响用户视觉体验，因而需构建有效、准确的光场图像质量评价方法对其进行评估。

专家综述 2024-08-01 | 机器视觉 |

1077
浅析AI在集成电路加工与量检测设备中的应用

伴随着集成电路制程与工艺的不断进步和对于集成电路产业链国产化要求的逐步提升，国内集成电路产业迎来了发展机遇。然而在集成电路生产制造过程中面临更高的量检测要求和柔性生产等挑战，借助人工智能的发展浪潮应对这些挑战成为了集成电路国产化过程中一个充满无限可能的课题。

专家综述 2024-07-29 | 机器视觉 | 人工智能 |

1474
计算成像技术在信息复原及增强中的研究进展

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域，突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制，成为国际研究热点，是先进光学成像技术的重要发展方向。综合国内外文献和相关报道，以计算成像在信息复原及信息增强应用场景的技术发展为主线，结合新方法、新算法探讨各个子领域的主要进展，介绍端到端相机成像优化模型、衍射光学模型及基于可微光线追踪的复杂透镜模型等。近年来，无论是光学系统硬件加工还是图像处理算法都有着惊人的发展速度，多样化系统结构和先进算法的结合为计算成像提供了强大的发展动力，从人脸识别到物体检测，计算成像技术广泛涵盖了安防监控、医疗诊断、零售和娱乐等众多领域，相信未来也会在更多科学应用领域看到它的价值。

专业论文 2024-07-23 | 机器视觉 | 图像处理 |

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