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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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基于CAN总线的多视觉传感器测控系统的设计

基于CAN总线的多视觉传感器测控系统的设计摘要：本文给出了多视觉传感器测控系统的设计方法，实现了CAN总线在视觉检测系统中的应用。介绍了视觉传感器、视频多路切换开关的硬件电路和CAN总线控制网络通讯的软件设计。关键词：CAN总线视觉检测视觉传感器视频多路切换开关1 引言视觉检测技术是以机器视觉为基础的新型测试技术，因其具有测量非接触、速度快、信息量大、应用领域宽广等特点而受到欢迎。结构光传感器是应用较早、发展较成熟的视觉传感器，因此本系统采用结构光传感器来采集图像并经图像采集卡送给计算机处理。

技术前沿 2006-01-22 |

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机器视觉在液晶屏缺陷检测中的应用

机器视觉在液晶屏缺陷检测中的应用王宇飞郭晓锋（法视特（上海）图像科技有限公司，上海 201203）摘要液晶显示屏[1]表面的缺陷是影响产品质量的主要因素。为了实现显示屏生产过程中缺陷检测[2]自动化，本文研究了用计算机视觉[3]检测技术检测液晶屏缺陷的方法。在检测中，采用了法视特公司的Fv-pixellence平面面板检测系统，取得了很好的效果。关键词液晶显示屏缺陷检测机器视觉图像处理Abstract The defect on the surface of the liquid cr

专业论文 2006-01-21 |

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图像处理系统在自动化设备中用作位置反馈的一种方法

图像处理系统在自动化设备中用作位置反馈的一种方法左力博士 1. 在自动化设备中应用图像处理系统的优点　　自动化设备为了获得准确的位置精度，通常采用两种方法，一种是采用滚珠丝杆加交流伺服电机组成半闭环位置控制系统；另一种是采用位置传感器，如：光栅尺、磁栅尺，以及高级控制器组成闭环控制系统。这两种方法技术成熟，但成本较高。　　我们采用国产图像卡、镜头、台湾产摄像头和PC机，再加上滑动丝杆、步进电机和多轴运动控制器等元器件构成位置反馈控制系统。PC机通过处理图像信息，检测工件平面位置，控制电机运动，补偿

技术前沿 2006-01-20 | 图像处理 |

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电表读数和条形码识别系统的研究

电表读数和条形码识别系统的研究赵宇胡金麟欧阳骏（北京微视新纪元科技有限公司，北京 100083）摘要电表读数和条形码识别系统弥补了人工读数和数据录入速度慢的不足，从而更快捷，更准确的解决了大量回收电表的读数统计问题。它首先使用了条形码识别方法对电表图象中的条形码进行识别，然后利用字符串识别方法对表中的数字进行识别，最后将识别结果以条形码作为索引和图象数据一起存入数据库，如果需要和已有数据库进行比较，则同样以条形码作为索引，将得到的电表读数同已有数据库中的数据进行比较，以确认正确读数。关键词条

专业论文 2006-01-20 |

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基于机器视觉的布匹表面质量检测方法研究

基于机器视觉的布匹表面质量检测方法研究赵大兴,仝建凯,李九灵摘要: 本文阐述了基于图像识别的布匹表面质量快速检测系统设计与开发方法。通过快速摄像机对移动的布匹进行等间隔采样，将采集到的图像进行必要的预处理及所需的特征提取后，根据预先定义的模板与图像进行匹配，进而得出匹配数(也即检测到的瑕疵数量)，以最终决定所生产布匹的最终质量等级。同时，在对图像处理及分析的算法选择上，由于涉及到图像的快速处理，因此进行了算法的统筹安排及优化工作。关键词：机器视觉特征提取模板匹配 SSDA算法Abstract Th

专业论文 2006-01-20 |

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基于机器视觉的钢球表面缺陷识别检测系统

基于机器视觉的钢球表面缺陷识别检测系统王鹏刘献礼赵彦玲（哈尔滨理工大学机械动力工程学院，哈尔滨 150080）摘要：由于钢球表面的缺陷是造成轴承失效的主要原因，本文研发一种面向轴承企业应用基于机器视觉的钢球表面缺陷检测系统。设计出LabVIEW环境下大恒QP300图像采集卡的驱动方法，开发了图像采集、处理和图像匹配模块及机器人抓取程序，搭建了以KLD-400教学机器人、Siemens的S7-200PLC和斯达微步的17HS001两相混合式步进电机为核心的传送带进行检测，实际运行表明，该系统具有

专业论文 2006-01-20 |

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